[發明專利]一種計算機斷層成像方法和裝置有效
| 申請號: | 201910332840.0 | 申請日: | 2019-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN110084866B | 公開(公告)日: | 2023-02-17 |
| 發明(設計)人: | 王毅 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 上海思捷知識產權代理有限公司 31295 | 代理人: | 王宏婧 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 計算機 斷層 成像 方法 裝置 | ||
1.一種計算機斷層成像方法,包括以下步驟:
獲取掃描數據;
根據所述掃描數據重建最大視野圖像和目標視野圖像,所述最大視野圖像和/或目標視野圖像為迭代重建圖像;
根據所述最大視野圖像中的金屬對象進行金屬偽影校正,獲得目標視野偽影圖像和校正圖像;
融合所述目標視野圖像和所述校正圖像,獲得校正后圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述目標視野偽影圖像包括由所述金屬偽影校正步驟產生的引入偽影,所述方法還包括:
抑制所述目標視野偽影圖像的引入偽影;
使用經抑制引入偽影的目標視野偽影圖像校正所述目標視野圖像,作為所述校正圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,抑制所述目標視野偽影圖像的引入偽影的步驟包括:
獲取第一校正圖像的信息熵;
使用所述信息熵修正所述目標視野偽影圖像以抑制所述引入偽影。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,使用經抑制引入偽影的目標視野偽影圖像校正所述目標視野圖像的步驟包括:
從所述目標視野圖像中去除經修正的目標視野偽影圖像,獲得所述校正圖像。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,融合所述目標視野圖像和所述校正圖像的步驟包括:
對所述目標視野圖像進行頻率分割,獲得第一頻率范圍圖像;
對所述校正圖像進行頻率分割,獲得第二頻率范圍圖像,所述第二頻率范圍低于所述第一頻率范圍;
融合所述第一頻率范圍圖像和第二頻率范圍圖像以獲得所述校正后圖像。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述最大視野圖像為濾波反投影圖像,其中所述金屬偽影校正的步驟與迭代重建生成所述目標視野圖像的步驟是并行的。
7.如權利要求3所述的方法,其特征在于,使用所述信息熵修正所述目標視野偽影圖像以抑制所述引入偽影的步驟包括:
根據所述信息熵確定所述目標視野偽影圖像引入偽影的程度;
根據所述目標視野偽影圖像引入偽影的程度調整所述目標視野偽影圖像的權重,并從所述目標視野圖像中去除調整權重后的目標視野偽影圖像。
8.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取所述第一校正圖像的信息熵的步驟包括:
劃分所述目標視野偽影圖像與所述目標視野圖像中每個像素的鄰域矩陣;
調整所述目標視野偽影圖像中每個像素的鄰域矩陣的權重;
根據調整權重后的所述目標視野偽影圖像中每個像素的鄰域矩陣與所述目標視野圖像中每個像素的鄰域矩陣之差計算所述第一校正圖像中每個像素的鄰域矩陣;
根據所述第一校正圖像中每個像素的鄰域矩陣計算所述信息熵。
9.根據權利要求8所述的方法,獲取使所述信息熵最小時對應的所述目標視野偽影圖像中每個像素的鄰域矩陣的權重,作為所述目標視野偽影圖像中每個像素的鄰域矩陣的權重。
10.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,根據所述目標視野偽影圖像中金屬偽影去除的程度,確定所述鄰域矩陣的尺寸。
11.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,根據所述目標視野圖像中的金屬圖像形態,確定所述鄰域矩陣的尺寸。
12.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述鄰域矩陣的尺寸為9-31單位像素。
13.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:根據設定的視場對所述目標視野圖像、目標視野偽影圖像、校正圖像中的至少一種進行壓縮。
14.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述目標視野圖像進行頻率分割之前還包括:對所述目標視野圖像進行自適應濾波。
15.一種計算機斷層成像裝置,包括:
存儲器,用于存儲可由處理器執行的指令;
處理器,用于執行所述指令以實現如權利要求1-14任一項所述的方法。
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