[發明專利]基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 201910332655.1
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110246566A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 黃炳升;張家寧;李悅翔;王銘宇;曹萬依;姚樹橋;沈琳琳
• 申請（專利權）人: 中南大學湘雅二醫院;深圳大學
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G16H50/20;G06T7/30;G06T7/11;G06N3/04
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

本發明公開了基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法、系統和存儲介質，該方法包括：獲取待確定品行障礙的人的磁共振成像圖像；采用深度卷積神經網絡算法來對獲取的磁共振成像圖像進行品行障礙識別，從而獲得品行障礙識別結果。本發明實施例通過采用深度卷積神經網絡算法來對獲取的磁共振成像圖像進行品行障礙識別，使用深度卷積神經網絡算法來自動進行品行障礙識別的方式大大提高了對品行障礙確定的準確度，并且不需要依賴于醫生豐富的臨床經驗，減少了人力投入。本發明作為基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法、系統和存儲介質可廣泛應用于計算機輔助領域中。

技術領域

本發明涉及計算機輔助領域，尤其涉及基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法、系統和存儲介質。

背景技術

如今，CD(Conduct Disorder，品行障礙)在臨床上的診斷方案包括美國精神病學協會(APA)的DSM-IV標準以及我國的CCMD-3標準等。精神科醫生一般采用面談以及家族史追溯的方法進行CD的診斷。CD的臨床診斷特征主要包括四點：1、對人和動物造成攻擊和嚴重的傷害；2、蓄意損壞或毀壞財物(例如放火、破壞公物等)；3、反復違反家庭或學校規章、法律或兩者；4、持續撒謊以逃避后果或獲得有形的商品與特權。DSM-IV標準強調至少有三種CD的臨床診斷特征且持續6個月的才能被診斷為CD。然而CD的發病機制非常復雜，至今未探索清楚，可能是由很多因素所致，包括社會、環境、生物學、遺傳和心理學等，且臨床診斷方法主要依靠醫生多年的診斷經驗，尤其是在早期表現癥狀還不明顯的階段，醫生難以做出準確的判斷。

在過去的幾十年中，CD和相關精神障礙的病因學的神經影像學研究得到了越來越多的關注。隨著各種成像方式的應用，如磁共振成像(MRI)、計算機斷層掃描(ComputedTomography，CT)和正電子發射斷層掃描(Positron Emission Tomography，PET)等，非侵入式地研究人腦并開發神經影像標志物(Biomarker)成為可能。其中，結構MRI(StructuralMRI)具有提供各種腦結構信息和檢測結構異常的優勢。然而，大量的神經成像數據和人腦結構的復雜性表明，研究者和臨床醫生很難通過肉眼觀察神經影像學數據的異常并完成準確的診斷，因此現有對品行障礙的確定方法具有依賴于醫生的診斷經驗和準確率較低的缺點。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明實施例的目的是提供基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法、系統和存儲介質。

一方面，本發明實施例提供了基于卷積神經網絡的品行障礙確定方法，包括以下步驟：

獲取待確定品行障礙的人的磁共振成像圖像；

采用深度卷積神經網絡算法來對獲取的磁共振成像圖像進行品行障礙識別，從而獲得品行障礙識別結果。

進一步，所述獲取待確定品行障礙的人的磁共振成像圖像這一步驟，其具體包括：

獲取待確定品行障礙的人腦部的磁共振成像圖像；

將獲取的磁共振成像圖像配準至預設模板上，從而得到配準后的磁共振成像圖像；

對配準后的磁共振成像圖像進行腦組織分割，從而得到灰質圖像；

將得到的灰質圖像進行平滑處理，獲得灰質平滑圖像。

進一步，所述采用深度卷積神經網絡算法來對獲取的磁共振成像圖像進行品行障礙識別，從而獲得品行障礙識別結果這一步驟，其具體為：

采用深度卷積神經網絡算法來對品行障礙識別模型進行訓練，得到訓練完成的品行障礙識別模型；

將獲取的磁共振成像圖像輸入得到的品行障礙識別模型中，從而獲得品行障礙識別結果；所述品行障礙識別結果包括：品行障礙的患病概率、患病與否和品行障礙的患病程度。