[發明專利]一種體重預測方法

在審

• 申請號: 201910332564.8
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110378505A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 劉新;楊顏博;李靈芳;李娟娟;杜永興;楊佳琦;張萬鍇
• 申請（專利權）人: 內蒙古科技大學;內蒙古智牧溯源技術開發有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙) 11367
• 代理人: 蔣路帆

一種體重預測方法，所述體重預測方法包括如下步驟：步驟一：獲取體重數據和氣象數據；步驟二：體重和氣象數據的預處理；步驟三：灰色關聯分析；步驟四：線性、指數引入氣象因子；步驟五：構建生長模型；步驟六：結果分析；步驟七：結果驗證。

技術領域

本發明涉及一種體重預測方法。

背景技術

體重預測是研究動物生長發育狀況的一種重要手段，一個理想的生長曲線模型在指導飼養管理、控制生長發育過程和性能測定中都具有極其重要的意義。它不但可以預測動物不同時期的體重，而且可以為牧民和養殖戶提供最佳出欄時間，達到利潤最大化。傳統生長模型在得到相關參數之后，不同月齡的估計值就唯一確定，并不會隨其他因素的變化而變化。但是在實際生產過程中，外界因素比如說飼養條件、環境因素等都會對動物的生長發育情況產生很大影響，因此為了提高預測精度，模型有待進一步改進。

曲線擬合是研究動物生長發育狀況的一種重要手段，一個理想的生長曲線模型在指導飼養管理、控制生長發育過程和性能測定中都具有極其重要的意義。它不但可以預測動物不同時期的體重，而且可以為牧民和養殖戶提供最佳出欄時間，達到利潤最大化。截止到目前，已經建立了Gompertz， Brody，Von Bertalanffy，Monomolecular，Logistic，Exponential Association，Richards和Weibull等多種生長模型，并且對于不同環境下生長的不同畜禽品種，不同模型具有不同的擬合效果。其中，Von Bertalanffy模型對貴州小型豬、福清山羊、麻城黑山羊、、吉林蘆花雞、豫北小尾寒羊、法蘭西島母羊等[1-6]具有較好擬合效果，Gompertz模型對甘肅高山細毛羊羔羊、嘉積鴨、酋州烏羊、湖羊、Thalli綿羊等[7-10]具有較好擬合效果，Brody模型對桂林綿羊、特克塞爾公羔羊[11-12]具有較好擬合效果。但上述分析都只停留在使用傳統生長模型對各類畜禽的生長發育情況進行擬合，并沒有考慮到影響畜禽生長發育的外界因素。

發明內容

針對上述問題，本申請以蘇尼特羊為研究材料，提出一種體重預測方法，本申請采用灰色關聯分析法篩選出影響蘇尼特羊體重變化的最大氣象因子，其次將該因子以線性、指數方式加在傳統的Gompertz、Brody、 Negative exponential、Logistic、VonBertalanffy生長模型之中，分析各傳統模型和改進模型擬合優劣情況，最后采用相近一年的體重和氣象數據進行結果驗證。

本申請的目的是通過以下技術方案解決的：

一種體重預測方法，所述體重預測方法包括如下步驟：

步驟一：獲取體重數據和氣象數據；

步驟二：體重和氣象數據的預處理；

步驟三：灰色關聯分析；

步驟四：線性、指數引入氣象因子；

步驟五：構建生長模型；

步驟六：結果分析；

步驟七：結果驗證。

進一步的，一種體重預測方法，所述體重為0-7月齡的蘇尼特羊的體重。

進一步的，一種體重預測方法，所述蘇尼特羊在3月初出生且相差時間不超過48h，在1月齡斷奶，飼養方式為自由放牧。

進一步的，一種體重預測方法，所述氣象數據為試驗地平均氣象數據。

進一步的，一種體重預測方法，所述氣象數據來源于內蒙古氣象臺。

進一步的，一種體重預測方法，所述灰色關聯分析出關聯度最大的氣象因子后，將該氣象因子分別以線性、指數的方式引入到傳統的生長模型中，并將改進模型和傳統模型進行比對分析。

進一步的，一種體重預測方法，所述灰色關聯分析包括以下步驟：