[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910332557.8
• 申請(qǐng)日: 2019-04-24
• 公開（公告）號(hào): CN110070083A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王懿;段立武;褚英昊;王樹燚;趙紫州;何英杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市微埃智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 陳小娜;劉廣

1.一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述待處理圖像中目標(biāo)物體所在的感興趣區(qū)域；

當(dāng)從所述感興趣區(qū)域中查找到與預(yù)設(shè)模板信息相匹配的目標(biāo)區(qū)域時(shí)，輸出所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的位置信息，其中，所述感興趣區(qū)域包含的圖像信息多于所述目標(biāo)區(qū)域包含的圖像信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)從所述感興趣區(qū)域中沒有查找與預(yù)設(shè)模板信息相匹配的目標(biāo)區(qū)域或所述感興趣區(qū)域中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的目標(biāo)區(qū)域時(shí)，獲取所述待處理圖像的真實(shí)感興趣區(qū)域；

根據(jù)所述待處理圖像及對(duì)應(yīng)的真實(shí)感興趣區(qū)域?qū)λ鲱A(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

訓(xùn)練后，返回所述通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述待處理圖像的所述目標(biāo)物體所在的感興趣區(qū)域的步驟。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)沒有識(shí)別到所述感興趣區(qū)域和/或沒有查找到所述目標(biāo)區(qū)域時(shí)，檢測所述待處理圖像是否曝光過度；

當(dāng)確定所述待處理圖像曝光過度時(shí)，對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行曝光減弱處理；

返回執(zhí)行所述通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述待處理圖像中所述目標(biāo)物體所在的感興趣區(qū)域的步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取訓(xùn)練圖像及對(duì)應(yīng)的真實(shí)感興趣區(qū)域；

將所述訓(xùn)練圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到所述訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)測感興趣區(qū)域；

當(dāng)所述預(yù)測感興趣區(qū)域與所述訓(xùn)練圖像的真實(shí)感興趣區(qū)域不匹配時(shí)，根據(jù)所述預(yù)測感興趣區(qū)域與所述訓(xùn)練圖像的真實(shí)感興趣區(qū)域得到損失函數(shù)；

根據(jù)所述損失函數(shù)對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行調(diào)整，并返回執(zhí)行將所述訓(xùn)練圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到所述訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)測感興趣區(qū)域的步驟；

直至得到所述預(yù)測感興趣區(qū)域與所述真實(shí)感興趣區(qū)域匹配時(shí)停止，并將得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練圖像及對(duì)應(yīng)的真實(shí)感興趣區(qū)域，包括：

獲取訓(xùn)練圖像的第一區(qū)域；

檢測所述訓(xùn)練圖像中是否包含第二區(qū)域，其中，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域?yàn)椴煌膮^(qū)域，所述第一區(qū)域中包含的圖像信息與所述第二區(qū)域中的圖像信息匹配；

當(dāng)所述訓(xùn)練圖像中包含第二區(qū)域時(shí)，增大所述第一區(qū)域，并返回執(zhí)行檢測所述訓(xùn)練圖像中是否包含第二區(qū)域的步驟，直至所述訓(xùn)練圖像不包含第二區(qū)域時(shí)停止，并將得到的所述第一區(qū)域作為所述感興趣區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述待處理圖像中所述目標(biāo)物體所在的感興趣區(qū)域之前，還包括：

獲取所述待處理圖像的圖像尺寸；

當(dāng)所述圖像尺寸大于預(yù)設(shè)尺寸時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)尺寸區(qū)間對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行壓縮處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)區(qū)域?yàn)楹附狱c(diǎn)所在的區(qū)域。

8.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待處理圖像；

識(shí)別模塊，用于通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別所述待處理圖像中目標(biāo)物體所在的感興趣區(qū)域；

查找輸出模塊，用于當(dāng)從所述感興趣區(qū)域中查找到與預(yù)設(shè)模板信息相匹配的目標(biāo)區(qū)域時(shí)，輸出所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的位置信息，其中，所述感興趣區(qū)域包含的圖像信息多于所述目標(biāo)區(qū)域包含的圖像信息。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。