[發明專利]一種基于自然語言分析的排序方法和系統以及設備

在審

• 申請號: 201910331228.1
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110059253A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 羅筱筱
• 申請（專利權）人: 重慶慧安鏈科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/335
• 代理公司: 重慶樂泰知識產權代理事務所(普通合伙) 50221
• 代理人: 婁淑賢

1.一種基于自然語言分析的排序方法，其特征在于，包括：

獲取輸入到搜索引擎中搜索框里的輸入信息；

采用自然語言分析方式，對所述獲取的輸入信息進行關鍵詞和/或模糊詞抽取；

對所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞進行歸一化處理，以使所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據；

對所述形成的所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據創建特征數據索引；

根據所述創建的特征數據索引，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示。

2.如權利要求1所述的基于自然語言分析的排序方法，其特征在于，所述對所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞進行歸一化處理，以使所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據，包括：

從所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞中提取至少一個特征，對所述提取的至少一個特征進行歸一化處理，以使所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據。

3.如權利要求1所述的基于自然語言分析的排序方法，其特征在于，所述根據所述創建的特征數據索引，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示，包括：

根據所述創建的特征數據索引定義搜索結果結構和規則，和根據所述定義的搜索結果結構和規則，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示。

4.如權利要求1至3任意一項所述的基于自然語言分析的排序方法，其特征在于，在所述根據所述創建的特征數據索引，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示之后，還包括：

向用戶推送與所述按關聯度排序展示的搜索結果關聯的商業信息。

5.一種基于自然語言分析的排序系統，其特征在于，包括：

獲取模塊、抽取模塊、歸一化模塊、創建模塊和展示模塊；

所述獲取模塊，用于獲取輸入到搜索引擎中搜索框里的輸入信息；

所述抽取模塊，用于采用自然語言分析方式，對所述獲取的輸入信息進行關鍵詞和/或模糊詞抽取；

所述歸一化模塊，用于對所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞進行歸一化處理，以使所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據；

所述創建模塊，用于對所述形成的所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據創建特征數據索引；

所述展示模塊，用于根據所述創建的特征數據索引，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示。

6.如權利要求5所述的基于自然語言分析的排序系統，其特征在于，所述歸一化模塊，具體用于：

從所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞中提取至少一個特征，對所述提取的至少一個特征進行歸一化處理，以使所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的各個特征對應的數據取值范圍一致，形成所述抽取的關鍵詞和/或模糊詞的特征數據。

7.如權利要求5所述的基于自然語言分析的排序系統，其特征在于，所述展示模塊，具體用于：

根據所述創建的特征數據索引定義搜索結果結構和規則，和根據所述定義的搜索結果結構和規則，在索引數據庫中搜索匹配所述創建的特征數據索引的數據信息，并將所述搜索出的匹配所述創建的特征數據索引的數據信息的搜索結果按關聯度排序展示。