[發明專利]一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺

在審

• 申請號: 201910330198.2
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110182244A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發明（設計）人: 劉達明;劉三明;李偉國
• 申請（專利權）人: 深圳眾維軌道交通科技發展有限公司
• 主分類號: B61L27/00
• 分類號: B61L27/00;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺，在有軌電車調度中心數據機房搭建云平臺，將服務器集群通過網絡連接起來，在服務器上部署和安裝云平臺應用軟件，云平臺將計算任務分布在大量服務器構成資源池上，使各服務器能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，實現云平臺集中管理，共享資源，打破信息孤島，該云平臺包括物理層、服務層和應用層三層網絡結構，通過云平臺云計算技術提升有軌電車系統的計算效率；通過云平臺WEB服務實現有軌電車遠端辦公、移動辦公；通過云平臺AI分析技術提升有軌電車運營安全水平。

技術領域

本發明屬于有軌電車技術領域，尤其涉及一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺。

背景技術

有軌電車的系統通常按專業劃分可以為行車調度系統、通信系統、電力監控系統、超級電容監視系統、信息顯示系統、安防系統、辦公自動化系統、售檢票系統等多個系統；不同系統涉及不同廠家和不同標準，各系統需獨立設計和建設，各系統獨立運行，互不干擾，系統集成就是將多個系統融合在一個系統中，與各系統建立專用通信接口，采用統一的軟件管理；各系統的主要功能都在一個系統中，方便管理和維護，系統間實現信息交互，功能完整性好。但是也有很多弊端：

(1)存在信息孤島現象，各專業系統之間相互獨立運行，互不干擾，跨系統間的交互通過統一的集成平臺方式完成，交互數據受限于前期建設規劃和考慮，存在信息孤島現象，難于適應后期運維變化；

(2)資源利用率低，有軌電車系統的大量數據和計算業務主要集中在集成系統的服務器上，對集成平臺的服務器硬件性能要求高，對于一些超出單臺設備運行能力規模的計算業務束手無策，大部分其他系統的服務器未得到充分利用，造成資源浪費；

(3)共享低，服務端與客戶端、跨系統之間、跨區域之間的信息共享程度低，共享程度局限于前期建設考慮范圍的基礎上，對于后期運維需求變化，系統適應性差，常常涉及增加擴容費用和工作量；

(4)安全水平不全面，目前有軌電車系統在系統運行安全方面的保障，采用設置冗余主備用服務器和存儲陣列，冗余AB網的方式來保障系統和設備的可靠，這樣的做法前期建設成本較高甚至造成成本翻倍，因為如此，常常出于前期建設投入費用的考慮和迫切開通的需求，而采取優先投入運營，運營中逐步完善的做法，導致整體的安全水平不全面，同時也造成了目前有軌電車運營升級改造成本較高的現象；

(5)AI程度低，傳統的智能系統很多數據仍依賴于人工花費大量時間去錄入和調試，系統本身缺少創新能力和自動學習的能力。

發明內容

針對現有技術的不足，該發明提供一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺，在有軌電車調度中心數據機房搭建云平臺，將服務器集群通過網絡連接起來，通過云計算模塊將有軌電車的各個系統所采集的數據進行邏輯處理，并通過軟件其轉化為文字圖像信息給用戶操作訪問；并且采用AI智能模塊能對各個系統進行分析優化、挖掘海量數據價值，預測和判斷風險。

為了實現上述目的，該發明提供一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺，包括物理層、服務層和應用層三層網絡結構，所述物理層包括計算設備、存儲設備、網絡設備和安全設備，用以對數據庫進行處理，為服務層提供數據業務；所述服務層包括云計算模塊、AI智能模塊和WEB服務模塊，用以對物理層提供的數據業務進行邏輯處理，并傳輸給應用層；所述應用層包括固定端和移動端的業務應用，用以調用服務層提供的數據業務邏輯，將其轉化為文字圖像信息給用戶操作訪問。

作為本發明一種基于云計算和AI智能的有軌電車云平臺的進一步改進：所述云計算模塊以大數據支撐和虛擬化技術為支撐，將有軌電車的靜態數據和動態數據集中起來；所述動態數據包括有軌電車的實時監測數據、控制指令和運行狀態；所述靜態數據包括GIS系統和BIM系統提供的數據，包括有軌電車車輛、車站、軌道、軌旁的所有建筑和管線、設備的空間數據。