[發明專利]一種證件信息識別方法、轉置、設備及介質

在審

• 申請號: 201910329971.3
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110070130A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 陳鑫;趙明
• 申請（專利權）人: 杭州智趣智能信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明公開了一種證件信息識別方法、轉置、設備及介質。該方法的步驟包括：獲取通過深度學習網絡對增廣證件圖片樣本進行訓練所生成的識別模型；其中，增廣證件圖片樣本基于原始證件圖片樣本增設干擾因素產生；通過識別模型對待識別證件圖片中的證件信息進行識別。本方法中用于進行證件信息識別的識別模型基于增設有干擾因素產生的增廣證件圖片樣本訓練產生，因此識別模型具有辨別并過濾真實場景中待識別證件的圖片中的干擾因素的能力，進而能夠相對確保對待識別證件的圖片進行信息識別時的整體準確性。此外，本發明還提供一種證件信息識別裝置、設備及介質，有益效果同上所述。

技術領域

本發明涉及深度學習領域，特別是涉及一種證件信息識別方法、轉置、設備及介質。

背景技術

深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本，傳統的深度學習模型的產生需要基于對大量樣本的訓練。

當前對于銀行、金融貸款等領域中涉及到錄入用戶證件信息以進行業務辦理的場景，在向系統中錄入客戶證件中的信息時，需要基于掃描證件所得到的圖片準確識別其上的信息，進而轉變為文本信息，返回給業務人員使用。為了能夠實現設備對用戶證件的信息識別，當前往往需要采用深度學習的方式預先將用戶的證件作為證件樣本進行特征訓練，進而基于訓練生成的識別模型對真實場景中的用戶證件的圖片進行信息的識別，但是在真實場景中，往往會因業務人員掃描過程的操作不規范或其它的客觀原因，導致待識別證件的圖片中存在干擾因素，因此難以確保識別模型對待識別證件的圖片進行信息識別的整體準確性。

由此可見，提供一種證件信息識別方法，以確保對證件中信息進行識別的整體準確性，是本領域技術人員需要解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種證件信息識別方法、轉置、設備及介質，以確保對證件中信息進行識別的整體準確性。

為解決上述技術問題，本發明提供一種證件信息識別方法，包括：

獲取通過深度學習網絡對增廣證件圖片樣本進行訓練所生成的識別模型；其中，增廣證件圖片樣本基于原始證件圖片樣本增設干擾因素產生；

通過識別模型對待識別證件圖片中的證件信息進行識別。

優選的，增廣證件圖片樣本的生成過程，包括：

獲取原始證件圖片樣本；

對原始證件圖片樣本進行圖像形態的變換處理和/或對原始證件圖片樣本進行圖像風格的變換處理，生成增廣證件圖片樣本。

優選的，對原始證件圖片樣本進行圖像形態的變換處理和/或對原始證件圖片樣本進行圖像風格的變換處理，生成增廣證件圖片樣本，包括：

依照預設的圖像形態增廣范圍對原始證件圖片樣本進行圖像形態的隨機變換處理和/或依照預設的圖像風格增廣范圍對原始證件圖片樣本進行圖像風格的隨機變換處理，生成增廣證件圖片樣本。

優選的，依照預設的圖像形態增廣范圍對原始證件圖片樣本進行圖像形態的隨機變換處理和/或依照預設的圖像風格增廣范圍對原始證件圖片樣本進行圖像風格的隨機變換處理，生成增廣證件圖片樣本，包括：

依照預設的圖像形態增廣范圍對原始證件圖片樣本的目標區域進行圖像形態的隨機變換處理和/或依照預設的圖像風格增廣范圍對原始證件圖片樣本的目標區域進行圖像風格的隨機變換處理，生成增廣證件圖片樣本；

獲取通過深度學習網絡對增廣證件圖片樣本進行訓練所生成的識別模型，包括：

獲取通過深度學習網絡對增廣證件圖片樣本目標區域的區域圖片進行訓練所生成的識別模型；

通過識別模型對待識別證件圖片中的證件信息進行識別，包括：