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[發(fā)明專利]一種基于智能建筑物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)數(shù)據(jù)包通信方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910329951.6 申請日: 2019-04-23
公開(公告)號: CN110213734B 公開(公告)日: 2020-02-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅洪燕 申請(專利權(quán))人: 重慶特斯聯(lián)智慧科技股份有限公司
主分類號: H04W4/33 分類號: H04W4/33;H04W4/38;H04W4/70;H04W24/10;H04W28/02;H04W28/06
代理公司: 11619 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 李小朋;谷波
地址: 401329 重慶市*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 傳感數(shù)據(jù) 異常數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)包 動態(tài)數(shù)據(jù)包 智能建筑物 數(shù)據(jù)量 后臺服務(wù)器 歷史數(shù)據(jù)包 聯(lián)網(wǎng) 上報(bào) 后續(xù)時刻 數(shù)據(jù)聚合 預(yù)設(shè)條件 智能建筑 逐漸增大 通信 打包 監(jiān)測 申請
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于智能建筑物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)數(shù)據(jù)包通信方法,包括:

獲取每個采集的傳感數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)條件判斷當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù);

若所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),則將所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)之前的數(shù)據(jù)聚合為歷史數(shù)據(jù)包,并根據(jù)所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)生成當(dāng)前數(shù)據(jù)包,將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包上報(bào);

對于異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù),在打包發(fā)送給后臺服務(wù)器的過程中,逐漸增大數(shù)據(jù)包中所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,直到該數(shù)據(jù)包中所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到上限;并且在逐漸增大該數(shù)據(jù)包中包含的所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的過程中,利用間隔時間進(jìn)行前述尚未上傳的歷史數(shù)據(jù)包的上傳。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述傳感數(shù)據(jù)包括溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、光照度數(shù)據(jù)、煙霧濃度數(shù)據(jù)和空氣顆粒物數(shù)據(jù)中的一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)條件判斷所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù),包括:

判斷當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值與上一時刻的傳感數(shù)據(jù)的偏差是否在10%以內(nèi),以及傳感數(shù)據(jù)是否處于最大允許閾值和最小允許閾值限定的范圍內(nèi);若當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值與上一時刻的傳感數(shù)據(jù)的偏差在10%以內(nèi),且處于最大允許閾值和最小允許閾值限定的范圍內(nèi),則確定當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值為正常數(shù)據(jù);若當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值與上一時刻的傳感數(shù)據(jù)的偏差不在10%以內(nèi),和/或當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值不處于最大允許閾值和最小允許閾值限定的范圍內(nèi),則確定當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)值為異常數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻打包傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包達(dá)到預(yù)先規(guī)定的最大數(shù)據(jù)量后,接收到下一時刻的傳感數(shù)據(jù)時,恢復(fù)根據(jù)所述預(yù)設(shè)條件判斷所述下一時刻的傳感數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,當(dāng)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻打包傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包達(dá)到預(yù)先規(guī)定的最大數(shù)據(jù)量后,接收到下一時刻的傳感數(shù)據(jù)再次為異常數(shù)據(jù)時,則將該下一時刻的異常數(shù)據(jù)單獨(dú)打包為一個數(shù)據(jù)包進(jìn)行上傳,然后再逐漸增大該下一時刻的后續(xù)時刻數(shù)據(jù)包中的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,直到數(shù)據(jù)包中所述下一時刻的后續(xù)時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到上限。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,當(dāng)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻打包傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包達(dá)到預(yù)先規(guī)定的最大數(shù)據(jù)量后,接收到下一時刻的傳感數(shù)據(jù)不為異常數(shù)據(jù),則繼續(xù)接收所述下一時刻后續(xù)的傳感數(shù)據(jù),并當(dāng)接收到的所述下一時刻后續(xù)的傳感數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量滿足預(yù)設(shè)條件時,生成新的數(shù)據(jù)包并上報(bào)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,每個數(shù)據(jù)包設(shè)置有完整傳輸和摘要傳輸?shù)姆纸玳撝担?dāng)數(shù)據(jù)包內(nèi)的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量大于所述分界閾值時,則對數(shù)據(jù)包內(nèi)的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要傳輸;當(dāng)數(shù)據(jù)包內(nèi)的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)總量小于或等于所述分界閾值時,則對數(shù)據(jù)包內(nèi)的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行完整傳輸。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,摘要傳輸中對于數(shù)據(jù)包中的傳感數(shù)據(jù)只傳輸1/2或1/3的傳感數(shù)據(jù),并在包頭中記錄對應(yīng)的采集次數(shù)。

9.一種基于智能建筑物聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)數(shù)據(jù)包通信系統(tǒng),包括:

傳感數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取每個采集時刻的傳感數(shù)據(jù);

異常數(shù)據(jù)判斷模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)條件判斷當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)包生成模塊,用于若所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),則將所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)之前的數(shù)據(jù)聚合為歷史數(shù)據(jù)包,并根據(jù)所述當(dāng)前時刻的傳感數(shù)據(jù)生成當(dāng)前數(shù)據(jù)包,將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包上報(bào);并且,對于異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù),在打包發(fā)送給后臺服務(wù)器的過程中,逐漸增大數(shù)據(jù)包中所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,直到該數(shù)據(jù)包中所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到上限;并且,在逐漸增大該數(shù)據(jù)包中包含的所述后續(xù)時刻獲取到的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的過程中,利用間隔時間進(jìn)行前述尚未上傳的歷史數(shù)據(jù)包的上傳;當(dāng)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的當(dāng)前時刻的后續(xù)時刻打包傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包達(dá)到預(yù)先規(guī)定的最大數(shù)據(jù)量后,接收到下一時刻的傳感數(shù)據(jù)時,命令所述異常數(shù)據(jù)判斷模塊恢復(fù)根據(jù)所述預(yù)設(shè)條件判斷所述下一時刻的傳感數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù);若所述下一時刻的傳感數(shù)據(jù)再次為異常數(shù)據(jù),則根據(jù)所述下一時刻的傳感數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù)包并上報(bào),然后再逐漸增大該下一時刻的后續(xù)時刻數(shù)據(jù)包中的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,直到數(shù)據(jù)包中所述下一時刻的后續(xù)時刻的傳感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到上限;若所述下一時刻的傳感數(shù)據(jù)不為異常數(shù)據(jù),則繼續(xù)接收所述下一時刻后續(xù)的傳感數(shù)據(jù),并當(dāng)接收到的所述下一時刻后續(xù)的傳感數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量滿足預(yù)設(shè)條件時,生成新的數(shù)據(jù)包并上報(bào)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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