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[發明專利]自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法在審

專利信息
申請號: 201910329387.8 申請日: 2019-04-23
公開(公告)號: CN110443105A 公開(公告)日: 2019-11-12
發明(設計)人: 郭昶甫;林器弘;陳宜凌;邱孟君 申請(專利權)人: 長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 代理人: 許靜;安利霞
地址: 中國臺*** 國省代碼: 中國臺灣;71
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摘要:
搜索關鍵詞: 免疫熒光 影像 卷積神經網絡 原始細胞 自體免疫 卷積 抗體 抗核抗體 判斷結果 特征數據 影像特征 啟動層 處理器 池化 運算 輸出
【權利要求書】:

1.一種自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,包括下列步驟:

通過一輸入設備輸入多個原始細胞免疫熒光影像,將所述多個原始細胞免疫熒光影像分別轉換成多個三原色圖層;

通過一處理器將所述多個三原色圖層進行多個卷積神經網絡的運算,所述多個卷積神經網絡分別包括以一卷積層、一池化層及一啟動層,運算后得到多個卷積特征數據,再將所述多個卷積特征數據作為下一階卷積神經網絡的輸入;

通過所述處理器進行一判斷操作,將所述多個卷積特征數據與多個神經元進行全連接,判斷所述多個原始細胞免疫熒光影像分屬于多個抗核抗體特征的比例;以及

通過一輸出裝置將所述多個原始細胞免疫熒光影像的判斷結果輸出。

2.根據權利要求1所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其中所述卷積層包括一觸發函數,所述觸發函數包括Sigmoid函數、Tanh函數、ReLU函數、PReLU函數、ArcTan函數、ELU函數、SoftPlus函數、Sinusoid函數、Sinc函數、Bent identity函數或Gaussian函數。

3.根據權利要求1所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述池化層包括一最大池化或一平均池化的運算方式。

4.根據權利要求1所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述啟動層包括在同一層運算中進行不同大小模板的卷積運算及最大池化運算,再將數據進行級聯。

5.根據權利要求1所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述抗核抗體特征包括:陰性表現型、核心表現型、細胞質表現型及有絲分裂表現型。

6.根據權利要求5所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,核心表現型包括均質型、第一斑點型、第一著絲點型、離散核點型、核仁型、核膜型及多形性型。

7.根據權利要求6所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述第一斑點型包括:第一致密斑點型、第一細致斑點型、大點或粗點型以及類第一型拓撲酶型。

8.根據權利要求6所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述離散核點型包括:多量型和少量型。

9.根據權利要求6所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述核仁型包括:均質型、多塊型以及第一點狀型。

10.根據權利要求6所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述核膜型包括:第二點狀型和平滑型。

11.根據權利要求6所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述多形性型包括:增殖細胞核抗原型以及有絲分裂著絲點粒蛋白F抗體型。

12.根據權利要求5所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,細胞質表現型包括:纖維狀型、第二斑點型、抗粒線體抗體型、高基氏體型及桿與環型。

13.根據權利要求12所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,所述纖維狀型包括:線型、絲狀型以及分節型。

14.根據權利要求12所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,第二斑點型包括:離散點型、第二致密斑點型以及第二細致斑點型。

15.根據權利要求5所述的自體免疫抗體的免疫熒光影像型態識別方法,其特征在于,有絲分裂表現型包括著絲點型、紡錘絲型、細胞間橋型及有絲分裂染色體膜型。

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