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[發明專利]教師風格的確定方法及計算機存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910329291.1 申請日: 2019-04-23
公開(公告)號: CN111832595B 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 楊嵩;黃健;楊非;劉子韜;黃琰 申請(專利權)人: 北京新唐思創教育科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q50/20
代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 代理人: 李杰
地址: 100144 北京市石景山區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 教師 風格 確定 方法 計算機 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例提供一種教師風格的確定方法及計算機存儲介質。其中,所述方法包括:對獲取的教學記錄數據進行特征提取操作,以獲得所述教學記錄數據對應的特征數據;通過教師風格預測模型,根據所述教學記錄數據對應的特征數據,預測所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據;根據所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據,在預先確定的教師風格語義空間中進行映射操作,以確定所述教學記錄數據對應的教師風格。本發明實施例通過預先確定的教師風格語義空間,能夠準確地確定教學記錄數據對應的教師風格。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能領域,尤其涉及一種教師風格的確定方法及計算機存儲介質。

背景技術

教學場景中,教師的風格是對教師個體價值的判斷,并且對于課堂質量有著重要的影響。通過對教師的教學風格進行精準刻畫,可以準確地確定教師風格,進而可以使得人工智能技術在教學領域具有非常強的業務落地場景。因此,如何準確地確定教師風格是一個很重要的技術問題。

現有的研究主要是通過應用情感識別技術來識別教師的情感狀態,進而對教師風格進行確定。具體地,可通過使用離散情感模型來識別教師的情感狀態,進而對教師風格進行確定。然而,通過使用離散情感模型識別出來的情感狀態(如高興、生氣等離散的情感狀態)在教育場景中出現較少,與教師風格的聯系較弱,不能反映出教師實際的教師風格,進而無法準確地確定教師風格。此外,還可通過使用維度情感模型來識別教師的情感狀態,進而對教師風格進行確定。然而,維度情感模型只是用于對教師情感狀態的描述,無法精準地刻畫出不同的教師風格,進而無法準確地確定教師風格。

發明內容

有鑒于此,本發明實施例所解決的技術問題之一在于提供一種教師風格的確定方法及計算機存儲介質,用以解決現有技術中存在的無法準確地確定教師風格的問題。

本發明實施例提供一種教師風格的確定方法。所述方法包括:對獲取的教學記錄數據進行特征提取操作,以獲得所述教學記錄數據對應的特征數據;通過教師風格預測模型,根據所述教學記錄數據對應的特征數據,預測所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據;根據所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據,在預先確定的教師風格語義空間中進行映射操作,以確定所述教學記錄數據對應的教師風格。

本發明實施例還提供一種計算機可讀介質,所述計算機存儲介質存儲有可讀程序,所述可讀程序包括:用于對獲取的教學記錄數據進行特征提取操作,以獲得所述教學記錄數據對應的特征數據的指令;用于通過教師風格預測模型,根據所述教學記錄數據對應的特征數據,預測所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據的指令;用于根據所述教學記錄數據對應的教師風格表征數據,在預先確定的教師風格語義空間中進行映射操作,以確定所述教學記錄數據對應的教師風格的指令。

根據本發明實施例提供的教師風格的確定方案,對獲取的教學記錄數據進行特征提取操作,以獲得教學記錄數據對應的特征數據,并通過教師風格預測模型,根據教學記錄數據對應的特征數據,預測教學記錄數據對應的教師風格表征數據,再根據教學記錄數據對應的教師風格表征數據,在預先確定的教師風格語義空間中進行映射操作,以確定教學記錄數據對應的教師風格,與現有的其它方式相比,通過預先確定的教師風格語義空間,能夠準確地確定教學記錄數據對應的教師風格。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明實施例中記載的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了根據本發明實施例一的教師風格的確定方法的步驟流程圖;

圖2A示出了根據本發明實施例二的教師風格的確定方法的步驟流程圖;

圖2B示出了根據本發明實施例二的教師風格語義空間的示意圖。

具體實施方式

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