[發明專利]一種訓練樣本標注方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201910329181.5
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110059828A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 陳鑫;趙明
• 申請（專利權）人: 杭州智趣智能信息技術有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種訓練樣本標注方法，其特征在于，包括：

通過多種結構類型的識別模型分別對目標訓練樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果；

當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標訓練樣本。

2.根據權利要求1所述的訓練樣本標注方法，其特征在于，在所述當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標訓練樣本之后，所述方法還包括：

利用所述目標訓練樣本對多種結構類型的所述識別模型進行訓練，生成多種結構類型的新識別模型；

通過多種結構類型的所述新識別模型對新目標訓練樣本進行標注。

3.根據權利要求2所述的訓練樣本標注方法，其特征在于，在所述通過多種結構類型的識別模型分別對目標訓練樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果之后，所述方法還包括：

當各所述識別結果的內容存在差異時，將所述目標訓練樣本標記為所述新目標訓練樣本。

4.根據權利要求2所述的訓練樣本標注方法，其特征在于，當存在多個所述目標訓練樣本時，所述利用所述目標訓練樣本對多種結構類型的所述識別模型進行訓練，生成多種結構類型的新識別模型，包括：

通過將各所述目標訓練樣本平均分配至多種結構類型的所述識別模型的方式，利用所述目標訓練樣本對多種結構類型的所述識別模型進行訓練，生成多種結構類型的所述新識別模型。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的訓練樣本標注方法，其特征在于，所述通過多種結構類型的識別模型分別對目標訓練樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果，包括：

通過多種結構類型的識別模型分別對目標證件圖片樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果；

所述當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標訓練樣本，包括：

當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標證件圖片樣本。

6.根據權利要求5所述的訓練樣本標注方法，其特征在于，所述通過多種結構類型的識別模型分別對目標證件圖片樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果，包括：

通過多種結構類型的識別模型分別對目標證件圖片樣本的訓練區域進行內容識別，獲取相應的識別結果；

所述當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標證件圖片樣本，包括：

當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標證件圖片樣本的所述訓練區域。

7.一種訓練樣本標注裝置，其特征在于，包括：

多模型識別模塊，用于通過多種結構類型的識別模型分別對目標訓練樣本進行內容識別，獲取相應的識別結果；

結果標注模塊，用于當各所述識別結果的內容一致時，以所述識別結果標注所述目標訓練樣本。

8.一種訓練樣本標注設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的訓練樣本標注方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的訓練樣本標注方法的步驟。