[發明專利]利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法

在審

• 申請號: 201910329109.2
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110334844A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 姚玉南;饒彧
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00;G01M15/05;G01M15/12
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 王丹

1.利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法，其特征在于：本方法包含了以下步驟：

S1.實時采集所需要的信息，包括：熱力性能參數、曲軸瞬時轉速波動信號、振動信號、鐵譜及光譜分析，運行數據和設備運行狀態；

S2.根據S1采集到的信息和預設的專家經驗數據庫相結合，判斷發生故障的設備及故障類別，并對故障類別對應的故障模式、故障原因和故障影響進行計算和分析，然后劃分嚴酷度等級指標后對故障進行嚴酷度評價，得出故障模式及影響分析表和嚴酷度等級；

所述的專家經驗是指相關專家在長期工作或研究中總結出來的結論，包含故障模式及影響分析模塊、危害度分析模塊、優化策略分析模塊，其中：

所述的故障模式及影響分析模塊包括故障設備、故障類別、故障模式、故障原因、故障影響、嚴酷度等級之間的映射關系，并以故障模式及影響分析的形式給出輸出到下一步使用；所述的嚴酷度等級為組件工作、環境、操作者的影響嚴重程度；

所述的危害度分析模塊包括故障設備、故障部件、故障模式、故障原因、嚴酷度等級、故障發生率、故障模式頻比數、故障影響概率、工作時間、故障模式危害度之間的映射關系；

所述的優化策略分析模塊包括故障模式及影響分析模塊、危害度分析模塊、恢復策略之間的映射關系；

所述的故障模式及影響分析表為組件的故障及其影響進行分析與評價，包括故障設備、故障類別、故障模式、故障原因、故障影響、嚴酷度等級；

S3.根據S2得到的故障模式及影響分析表和嚴酷度等級數據，依照所述的危害度分析模塊，分析并計算出每種故障模式的故障發生率、故障模式頻比數、故障影響概率和故障模式危害度；

所述的故障發生率為工作到某一時刻還未故障的組件，在該時刻后單位時間內發生故障的概率；

所述的故障模式頻比數為組件故障表示為確定故障故障模式的比率；

所述的故障影響概率為假定某故障模式已經發生，其多種最終影響所占的百分比；

所述的故障模式危害度為組件在某種故障模式對其系統危害所占的比率；

S4.根據S3得到的結果，結合優化策略分析模塊，最終得到相應的船舶主推進柴油機在運行過程中發生故障的優化處理策略。

2.根據權利要求1所述的利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法，其特征在于：所述的S3中的故障影響包括局部影響、高一層次影響和最終影響，是根據故障影響的從輕到重預設的。

3.根據權利要求1或2所述的利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法，其特征在于：所述的S2中的嚴酷度等級分為5個檔次，從輕到重依次為：

I.輕度：對設備功能影響不明顯，可視情況進行處理；

II.一般：對設備功能影響較小，可結合大小修進行處理；

III.比較嚴重：對設備功能造成一定影響，需要提前安排檢修；

IV.嚴重：對設備功能產生明顯影響，需要盡快安排停電維修；

V.致命：對設備功能造成嚴重影響，需要立刻停電維修。

4.根據權利要求1或2所述的利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法，其特征在于所：所述的船舶主推進柴油機在運行過程中發生的故障)的優化處理策略包括降額運行、切換備用設備、停機自修、項修和廠修。

5.根據權利要求1或2所述的利用船舶主推進柴油機運行狀態的船舶優化使用方法，其特征在于所：所述的故障模式頻比數為組件故障表示為確定故障故障模式的比率，設故障頻比數為α，則α的計算方法為：

α＝α₁*α’

其中α₁為發生故障的設備數占該設備的總數的比值:

其中α’為設備每種故障模式數占設備故障總數的比值：