[發(fā)明專利]作文好詞句的推薦方法及裝置、終端設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910328722.2
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN111831848A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 丁小響;魏譽熒;李德良
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/33
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種作文好詞句的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

當接收到觸發(fā)指令時，采集用戶已書寫的作文圖片；

識別所述作文圖片，得到對應的文本信息；

對所述文本信息進行分詞處理，并輸入至預設意圖提取模型中，提取出至少一個意圖詞匯；

在預設素材庫中匹配提取出的各所述意圖詞匯，并推薦從所述預設素材庫中匹配出來的好詞好句。

2.如權利要求1所述的作文好詞句的推薦方法，其特征在于，所述的在預設素材庫中匹配提取出的各所述意圖詞匯，并推薦從所述預設素材庫中匹配出來的好詞好句包括：

在所述預設素材庫中分別匹配各所述意圖詞匯，得到各所述意圖詞匯各自對應的好詞好句并推薦。

3.如權利要求1所述的作文好詞句的推薦方法，其特征在于，所述的在預設素材庫中匹配提取出的各所述意圖詞匯，并推薦從所述預設素材庫中匹配出來的好詞好句包括：

根據各所述意圖詞匯，在所述預設素材庫中匹配出各所述意圖詞匯對應的關聯(lián)詞匯；

推薦所述關聯(lián)詞匯對應的好詞好句。

4.如權利要求3所述的作文好詞句的推薦方法，其特征在于，所述的根據各所述意圖詞匯，在所述預設素材庫中匹配出各所述意圖詞匯對應的關聯(lián)詞匯包括：

將各所述意圖詞匯任意組合，得到至少一個詞匯組合；

在所述預設素材庫中匹配出各所述詞匯組合對應的關聯(lián)詞匯。

5.如權利要求1所述的作文好詞句的推薦方法，其特征在于，還包括以下步驟：

顯示所述文本信息；

接收用戶在推薦的所述好詞句中選中的好詞和/或好句及其對應的指令信息；

在顯示的所述文本信息中根據所述指令信息對用戶選中的所述好詞和/或好句執(zhí)行相應的操作。

6.一種作文好詞句的推薦裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于當接收到觸發(fā)指令時，采集用戶已書寫的作文圖片；

識別模塊，用于識別所述作文圖片，得到對應的文本信息；

提取模塊，用于對所述文本信息進行分詞處理，并輸入至預設意圖提取模型中，提取出至少一個意圖詞匯；

匹配模塊，用于在預設素材庫中匹配提取出的各所述意圖詞匯，并推薦從所述預設素材庫中匹配出來的好詞好句。

7.如權利要求6所述的作文好詞句的推薦裝置，其特征在于，匹配模塊，用于在預設素材庫中匹配提取出的各所述意圖詞匯，并推薦從所述預設素材庫中匹配出來的好詞好句包括：

匹配模塊，根據各所述意圖詞匯，在所述預設素材庫中匹配出各所述意圖詞匯對應的關聯(lián)詞匯；以及，推薦所述關聯(lián)詞匯對應的好詞好句。

8.如權利要求6所述的作文好詞句的推薦裝置，其特征在于，還包括：

顯示模塊，用于顯示所述文本信息；

接收模塊，用于接收用戶在推薦的所述好詞句中選中的好詞和/或好句及其對應的指令信息；

執(zhí)行模塊，用于在顯示的所述文本信息中根據所述指令信息對用戶選中的所述好詞和/或好句執(zhí)行相應的操作。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器運行所述計算機程序時實現如權利要求1-5中任一項所述作文好詞句的推薦方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1-5中任一項所述作文好詞句的推薦方法的步驟。