[發(fā)明專利]機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910327485.8
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN111832591A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周俊
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝

1.一種用于模型訓(xùn)練的方法，包括：

向全局模型裝置發(fā)送至少一個第一樣本數(shù)據(jù)，以在所述全局模型裝置處基于全局模型得到所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值，所述第一樣本數(shù)據(jù)是無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)；以及

在用戶本地處使用所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標(biāo)記值來訓(xùn)練本地模型，

其中，所述全局模型包括至少一個全局子模型，每個全局子模型是利用獨(dú)立的第二樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述第二樣本數(shù)據(jù)集是通過對樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分后得到的或者是通過不同數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集的。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

在用戶本地處采集所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)是公開的樣本數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至一個第一樣本數(shù)據(jù)中的各個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值是通過將該第一樣本數(shù)據(jù)輸入到所述至少一個全局子模型中的各個全局子模型進(jìn)行預(yù)測并對所得到的各個全局子模型的預(yù)測值進(jìn)行融合后得到的。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述各個全局子模型的預(yù)測值是經(jīng)過噪聲添加處理后的預(yù)測值。

7.一種用于模型訓(xùn)練的方法，包括：

從用戶本地接收至少一個第一樣本數(shù)據(jù)，所述第一樣本數(shù)據(jù)是無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)；

將所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)提供給全局模型，以得到所述至一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值；以及

將所得到的所述至一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值發(fā)送給所述用戶本地，以在所述用戶本地處使用所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標(biāo)記值來訓(xùn)練本地模型，

其中，所述全局模型包括至少一個全局子模型，每個全局子模型是利用獨(dú)立的第二樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述第二樣本數(shù)據(jù)集是通過對樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分后得到的或者是通過不同數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集的。

9.如權(quán)利要求7所述的方法，其中，將所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)提供給全局模型，以得到所述至一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值包括：

將所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)中的每個第一樣本數(shù)據(jù)分別輸入到所述至少一個全局子模型中的各個全局子模型進(jìn)行預(yù)測；以及

對所得到的每個第一樣本數(shù)據(jù)的各個全局子模型的預(yù)測值進(jìn)行融合以得到該樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值。

10.如權(quán)利要求9所述的方法，將所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)提供給全局模型，以得到所述至一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值還包括：

對所得到的各個全局子模型的預(yù)測值進(jìn)行噪聲添加處理，

其中，對所得到的每個第一樣本數(shù)據(jù)的各個全局子模型的預(yù)測值進(jìn)行融合以得到該樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值包括：

對所得到的每個第一樣本數(shù)據(jù)的各個經(jīng)過噪聲添加處理后的預(yù)測值進(jìn)行融合以得到該樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值。

11.一種用于模型訓(xùn)練的裝置，包括：

樣本數(shù)據(jù)發(fā)送單元，被配置為向全局模型裝置發(fā)送至少一個第一樣本數(shù)據(jù)，以在所述全局模型裝置處基于全局模型得到所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值，所述第一樣本數(shù)據(jù)是無標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)；

標(biāo)記值接收單元，被配置為接收所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)記值；以及

本地模型訓(xùn)練單元，被配置為在用戶本地處使用所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標(biāo)記值來訓(xùn)練本地模型，

其中，所述全局模型包括至少一個全局子模型，每個全局子模型是利用獨(dú)立的第二樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的。

12.如權(quán)利要求11所述的裝置，還包括：

樣本數(shù)據(jù)采集單元，被配置為在用戶本地處采集所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)。

13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述至少一個第一樣本數(shù)據(jù)是公開的樣本數(shù)據(jù)。