[發明專利]語音數據輔助診斷方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201910326561.3 | 申請日: | 2019-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN110074759B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 王健宗;彭俊清;瞿曉陽 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黃章輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 數據 輔助 診斷 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音數據輔助診斷裝置,其特征在于,包括:
獲取診斷請求模塊,用于獲取客戶端發送的聲音診斷請求,所述聲音診斷請求包括原始語音信息、目標醫師ID和原始電子病歷,所述原始語音信息包括嗓音和喉音;
獲取定長重疊語音幀模塊,用于采用語音去噪工具對所述原始語音信息中的嗓音進行噪音分析,將嗓音中噪音過高的部分采用同時段的喉音進行替換,獲取至少兩個定長重疊語音幀;
獲取頻域光譜圖模塊,用于采用域變換工具對至少兩個所述定長重疊語音幀進行處理,獲取頻域光譜圖,提取所述頻域光譜圖的一階時間導數圖像和二階時間導數圖像;
獲取處理結果模塊,用于采用卷積神經網絡對所述頻域光譜圖、一階時間導數圖像和二階時間導數圖像進行處理,獲取圖像診斷結果;
獲取診斷結果模塊,用于將所述圖像診斷結果發送給所述目標醫師ID對應的醫師終端,獲取所述醫師終端基于所述圖像診斷結果返回的醫師診斷結果;
返回電子病歷模塊,用于基于所述圖像診斷結果和所述醫師診斷結果更新所述原始電子病歷,形成更新電子病歷,將所述更新電子病歷返回給所述客戶端。
2.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如下語音數據輔助診斷方法:
獲取客戶端發送的聲音診斷請求,所述聲音診斷請求包括原始語音信息、目標醫師ID和原始電子病歷,所述原始語音信息包括嗓音和喉音;
采用語音去噪工具對所述原始語音信息中的嗓音進行噪音分析,將嗓音中噪音過高的部分采用同時段的喉音進行替換,獲取至少兩個定長重疊語音幀;
采用域變換工具對至少兩個所述定長重疊語音幀進行處理,獲取頻域光譜圖,提取所述頻域光譜圖的一階時間導數圖像和二階時間導數圖像;
采用卷積神經網絡對所述頻域光譜圖、一階時間導數圖像和二階時間導數圖像進行處理,獲取圖像診斷結果;
將所述圖像診斷結果發送給所述目標醫師ID對應的醫師終端,獲取所述醫師終端基于所述圖像診斷結果返回的醫師診斷結果;
基于所述圖像診斷結果和所述醫師診斷結果更新所述原始電子病歷,形成更新電子病歷,將所述更新電子病歷返回給所述客戶端。
3.如權利要求2所述的計算機設備,其特征在于,所述采用語音去噪工具對所述原始語音信息進行處理,獲取至少兩個定長重疊語音幀,包括:
采用語音去噪工具處理所述原始語音信息,獲取優化語音信息;
若所述優化語音信息對應的優化時長大于指定時長,則按所述指定時長對所述優化語音信息進行截斷,獲取定長語音信息;
根據語音切分規則對所述定長語音信息進行切分,獲取至少兩個所述定長重疊語音幀。
4.如權利要求3所述的計算機設備,其特征在于,所述采用語音去噪工具處理所述原始語音信息,獲取優化語音信息,包括:
采用語音去噪工具處理所述嗓音,獲取所述嗓音對應的聲學噪音值;
若存在至少一個目標噪音時段對應的聲學噪音值高于預設閾值,則獲取所述嗓音在至少一個所述目標噪音時段對應的待替換語音信息,以及所述喉音在至少一個所述目標噪音時段對應的目標語音信息;
基于所述嗓音,將至少一個所述目標噪音時段對應的所述待替換語音信息替換為所述目標語音信息,獲取所述優化語音信息。
5.如權利要求3所述的計算機設備,其特征在于,所述根據語音切分規則對所述定長語音信息進行切分,獲取至少兩個所述定長重疊語音幀,包括:
基于所述語音切分規則,確定至少兩個語音截取時間段,每相鄰兩個所述語音截取時間段之間存在重疊時間區間,每一所述語音截取時間段包括截取起點和截取終點;
基于每一所述語音截取時間段的截取起點和截取終點對所述定長語音信息進行語音截取,獲取至少兩個所述定長重疊語音幀。
6.如權利要求2所述的計算機設備,其特征在于,所述采用域變換工具對至少兩個所述定長重疊語音幀進行處理,獲取頻域光譜圖,包括:
采用傅里葉變換工具對每一所述定長重疊語音幀進行變換,獲取至少兩個頻域幀;
級聯至少兩個所述頻域幀,形成所述原始語音信息對應的所述頻域光譜圖。
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