[發明專利]基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法及系統

有效

• 申請號: 201910324774.2
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110119948B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 史玉良;裴洪麗;張坤
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.一種基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收用戶信息和相應的歷史用電信息；

提取歷史用電信息中的信用評價指標數據，計算每個用戶的信用評分；

接收評價周期和滑動窗口的設定，所述滑動窗口的大小為評價周期的整數倍；

所述滑動窗口隨時間滑動，每次滑動一個評價周期的距離，每次滑動后，均根據距當前時刻的時間長短，更新當前滑動窗口內各評價周期的信用評分權重；

基于當前滑動窗口內的歷史信用評分和信用評分權重，對下一評價周期內的信用評分進行預測；

基于入電網的時間長短劃分新老用戶，計算一個老用戶的信用評分包括以下步驟：

計算每一項信用評價指標的值占該指標的比重；

計算每一項信用評價指標的信息熵；

基于熵值確定各信用評價指標的權重；

根據得到的權重計算該老用戶的綜合得分；

計算一個新用戶的信用評分包括以下步驟：

將所述新用戶和老用戶的用戶信息采用廣義Jaccard系數進行相似度計算，基于相似度對所述新用戶進行歸類；

基于歐氏距離計算所述新用戶和老用戶的信用評價指標值的相似度，并獲取相似度排在前K個老用戶；

將所述K個老用戶中頻率最高的信用評分作為所述新用戶的信用評分，并采用所述K個老用戶的各信用評價指標值的均值更新所述新用戶的歷史用電信息；

還根據滑動窗口內各評價周期的信用評分的信息熵調整所述滑動窗口的大小。

2.如權利要求1所述的一種基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法，其特征在于，接收用戶信息和相應的歷史用電信息后，還對每個用戶相應的歷史用電信息進行數據預處理，包括：

根據用電電壓等級對歷史用電信息進行用電等級分類；

對歷史用電信息中的缺失數據，采用相同用電等級內的眾數補全；

通過對各類指標數據進行聚類確定異常值，采用相同用電等級相同指標的眾數替換異常值；

對各類指標數據進行歸一化處理。

3.如權利要求2所述的一種基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法，其特征在于，數據預處理后還進行信用評價指標篩選，包括：

獲取針對部分用戶的歷史專家信用評分；

將該部分用戶相應的各信用評價指標數據分別與歷史專家信用評分進行相關度評價，基于相關度閾值篩選信用評價指標。

4.如權利要求1所述的一種基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法，其特征在于，更新當前滑動窗口內各評價周期的信用評分權重為

其中，ω_i為用戶i基于艾賓浩斯遺忘曲線獲取的權重調節遺忘值，為ω_i歸一化后的權重系數，|t_i|為待更新評價周期距當前時刻的間隔評價周期個數，T為評價周期個數。

5.如權利要求4所述的一種基于時變權重動態組合的電力用戶信用評價方法，其特征在于，下一評價周期內的信用評分的預測值為：

其中，S_i為用戶i下一評價周期內的信用評分，T為移動窗口內評價周期的個數，α^T為基于評價周期個數T的參數調節因子，s_ik為用戶i第k個評價周期的信用評分。