[發明專利]帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法

在審

• 申請號: 201910324658.0
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110087029A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 彭力;張超溢;李穩
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04L29/08
• 代理公司: 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257
• 代理人: 楊慧林

本發明公開了一種帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法。本發明一種帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法，包括：視頻與物聯網數據聯動系統組成，其系統由三個部分組成：前端設備管理平臺、信息服務平臺以及企業客戶端；前端設備管理平臺：前段設備管理平臺主要由視頻信息處理模塊、傳感器信息處理模塊、視頻與傳感器時空同步關聯模塊、視頻與傳感器故障自診斷模塊以及網絡通訊模塊組成。本發明的有益效果：面向解決視頻監控與物聯網數據聯動問題。

技術領域

本發明涉及物聯網領域，具體涉及一種帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法。

背景技術

隨著智能化產業的不斷發展，視頻作為最為直觀、清晰、準確、及時和信息內容豐富的數據，被廣泛運用于各行業重點部門、重要場所以及家居住宅的安防系統中去。如今監控視頻要求高清化、智能化、網絡化與數字化，這導致視頻數據呈現指數型爆發增長的趨勢。視頻監控的要求也從以前的單一系統布防逐漸轉變為圖像處理算法和物聯網傳感器大數據應用分析的綜合智能系統，這對智能算法、大數據應用處理以及網絡傳輸速度都提出了巨大的考驗。而與前幾代移動網絡相比，5G網絡的能力將有飛躍發展，其網絡的快速傳輸、低延遲以及低功耗性，給物聯網的發展也帶來無限的可能性。未來視頻監控的發展趨勢，勢必走向視頻數據與物聯網傳感器數據相互融合、相輔相成、相互補充的領域，實現更為精準、定性定量的大數據聯動系統。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法，面向解決視頻監控與物聯網數據聯動問題，并且能夠針對系統異常情況做更為準確、魯棒性強的定性定量分析，以實現更為優異的綜合智能系統監控方案。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種帶濾波的視頻大數據與物聯網小數據聯動方法，包括：視頻與物聯網數據聯動系統組成，其系統由三個部分組成：前端設備管理平臺、信息服務平臺以及企業客戶端；

前端設備管理平臺：前段設備管理平臺主要由視頻信息處理模塊、傳感器信息處理模塊、視頻與傳感器時空同步關聯模塊、視頻與傳感器故障自診斷模塊以及網絡通訊模塊組成；其中信息處理模塊主要用于對視頻的壓縮傳輸以及傳感器數據的濾波，對明顯問題數據的剔除。視頻與傳感器時空同步關聯模塊主要用于將傳感器與視頻數據加以時間和空間的標簽，形成同一組數據；網絡通訊模塊用于對數據到信息服務平臺的網絡傳輸；

信息服務平臺：主要由智能算法模塊組成，其功能是對上傳的數據進行算法判斷，實現信息聯動預警功能；

企業服務端：用于展示數據與預警突發事件，由數據展示界面與預警機制組成；

(1)聯動機制算法

這塊技術主要在前端設備管理平臺中實現；

將視頻圖像數據和物聯網傳感器監測數據看做是一個聯動系統，考慮如下一階聯動系統：

其中，x_i(t)∈R和u_i(t)∈R分別代表聯動系統單元i的狀態和相應的控制輸入；

定義1聯動系統(1)被稱為漸近實現平均一致，如果每個聯動單元的狀態滿足漸近性：為了同時提高通信時滯的魯棒性和實現一致的收斂速度，提出了以下基于時滯狀態導數反饋的一致性協議：

其中，τ＞0代表通信時滯和β代表時滯狀態導數反饋的強度并滿足β∈(0,min{τ,1/λ_N(L)}).