[發明專利]一種主觀題評分方法及裝置

有效

• 申請號: 201910323564.1
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110096702B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 晉耀紅;李德彥;吳相博
• 申請（專利權）人: 安徽省泰岳祥升軟件有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06N20/00
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種主觀題評分方法，其特征在于，包括：

接收主觀題的評分關聯數據，所述評分關聯數據包括：題干數據、標準答案數據和試卷答案數據；

計算所述標準答案數據和所述試卷答案數據的語義相似度值；

根據所述題干數據，確定題干長度；

如果所述題干長度小于預設題干長度，則確定題型為名詞解釋；

如果所述題干長度大于或者等于預設題干長度，則從所述題干數據中提取題型特征信息，所述題型特征信息包括題型標簽和/或題干關鍵詞；

如果所述題干數據包括題型標簽，則確定題型為翻譯；如果所述題干數據中的題干關鍵詞與預設簡答題關鍵詞庫中的關鍵詞相匹配，則確定題型為簡答題；

利用所述題干數據對應的基本評分方程和所述語義相似度值，計算所述主觀題的基礎得分系數；

計算所述試卷答案數據與預設附加評分維度對應的附加得分系數；

利用最終評分模型，計算本體向量對應的最終得分系數，所述本體向量由所述基礎得分系數和各所述附加得分系數生成；

計算最終得分，所述最終得分為所述最終得分系數與所述主觀題總分值的乘積；

其中，所述利用所述題干數據對應的基本評分方程和所述語義相似度值，計算所述主觀題的基礎得分系數步驟包括：

如果所述題型為翻譯，則確定所述語義相似度值對應的預設打分區間，所述預設打分區間包括0到1之間連續劃分的第一區間、第二區間和第三區間；

如果所述語義相似度值對應所述第一區間，則確定所述語義相似度值為基礎得分系數，所述第一區間為語義相似度值大于或等于預設上限閾值的區間；

如果所述語義相似度值對應所述第二區間，則計算所述標準答案數據的關鍵詞與所述試卷答案數據的關鍵詞的共現度，確定所述語義相似度值與所述共現度的乘積為基礎得分系數，所述第二區間為語義相似度值在預設上限閾值和預設下限閾值之間的區間；

如果所述語義相似度值對應所述第三區間，則計算所述標準答案數據與所述試卷答案數據的詞性相似度；根據所述語義相似度值和所述詞性相似度，確定基礎得分系數，所述第三區間為語義相似度值小于預設下限閾值的區間。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算標準答案數據和試卷答案數據的語義相似度值包括：

統一化所述標準答案數據和所述試卷答案數據中的同義結構，分別得到統一化標準答案數據和統一化試卷答案數據，所述同義結構為同一語義對應的不同詞匯，或者同一數字的不同表達語言；

去除所述統一化標準答案數據和所述統一化試卷答案數據中的特殊符號，分別得到標準化標準答案數據和標準化試卷答案數據；

計算所述標準化標準答案數據和所述標準化試卷答案數據的語義相似度值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用題干數據對應的基本評分方程和語義相似度值，計算主觀題的基礎得分系數還包括：

如果所述題型為名詞解釋，則確定所述語義相似度值為基礎得分系數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用題干數據對應的基本評分方程和語義相似度值，計算主觀題的基礎得分系數還包括：

如果所述題型為簡答題，則根據所述題干關鍵詞，確定所述主觀題的詢問類型，所述詢問類型包括實體類型和非實體類型；

如果為實體類型，則計算所述標準答案數據的相關詞組和所述試卷答案數據中的相關詞組的杰卡德相似度，所述相關詞組為標準答案數據和試卷答案數據中與題干關鍵詞相關的詞集，并確定所述杰卡德相似度為基礎得分系數；

如果為非實體類型，則根據標準答案數據的語義，確定所述標準答案數據中的得分點數據，計算所述試卷答案數據與得分點數據的語義相似度，并確定各所述語義相似度與預設得分權重乘積的和為基礎得分系數。