[發(fā)明專利]一種車門的控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910323345.3 | 申請日: | 2019-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN110103888A | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃帆 | 申請(專利權(quán))人: | 無錫天脈聚源傳媒科技有限公司 |
| 主分類號: | B60R25/25 | 分類號: | B60R25/25 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 譚英強 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫市無錫*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 移動終端 生物特征信息 車門 存儲介質(zhì) 開門 解析 讀取 車門開啟 汽車安全 汽車控制 生物特征 被盜 比對 預(yù)存 匹配 汽車 驗證 采集 應(yīng)用 | ||
本發(fā)明公開了一種車門的控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì),方法包括以下步驟:從開門請求中解析移動終端的位置信息以及從開門請求中解析用戶的第一生物特征信息;根據(jù)移動終端的位置信息,確定移動終端的位置是否落入以所述汽車的位置為中心的設(shè)定半徑范圍內(nèi);讀取預(yù)存的第二生物特征信息,比對第一生物特征信息和第二生物特征信息;根據(jù)移動終端的位置是否在汽車附近以及用戶的生物特征是否匹配,從而控制車門開啟。本發(fā)明根據(jù)移動終端的位置,以及移動終端發(fā)起開門請求時所采集的第一生物特征信息,確定是否能夠打開車門,其采用多因子驗證,能夠確保汽車安全,不容易被盜取。本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于汽車控制技術(shù)領(lǐng)域。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及汽車控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種車門的控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,汽車車門的解鎖主要是通過汽車鑰匙。在傳統(tǒng)的技術(shù)中,車門上設(shè)有機械鎖頭,用戶需要到車門處用鑰匙打開門鎖,從而打開車門。隨著技術(shù)的發(fā)展,智能鑰匙的誕生,使得用戶能夠在汽車的感應(yīng)范圍內(nèi)實施遠程開門。但是在大多數(shù)的情況下人們想要開車,還是得攜帶一個車鑰匙。
隨著汽車租賃行業(yè)的發(fā)展,人們想出了一種無須使用汽車鑰匙就能打開汽車車門的方法。目前市面上的汽車租賃公司,已經(jīng)可以實現(xiàn)利用手機APP打開車門了。
但是目前的技術(shù)方案,僅僅根據(jù)用戶的賬號密碼來登錄軟件客戶端,然后通過軟件客戶端進行操作,采用這樣的方式,用戶一旦被盜號,汽車則有可能被盜取。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的在于:提供一種車門的控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)。以在可以利用移動終端打開車門的情況下,降低汽車被盜的可能性。
本發(fā)明實施例的第一方面提供了:
一種車門的控制方法,包括以下步驟:
接收移動終端的開門請求;
根據(jù)移動終端的開門請求,獲取被請求控制的汽車的位置;
從開門請求中解析移動終端的位置信息以及從開門請求中解析用戶的第一生物特征信息;
根據(jù)移動終端的位置信息,確定移動終端的位置是否落入以所述汽車的位置為中心的設(shè)定半徑范圍內(nèi);
讀取預(yù)存的第二生物特征信息,比對第一生物特征信息和第二生物特征信息;
在移動終端的位置落入以所述汽車的位置為中心的設(shè)定半徑范圍內(nèi)且第一生物特征信息和第二生物特征信息匹配時,向所述汽車發(fā)送開門指令;
在移動終端的位置在以所述汽車的位置為中心的設(shè)定半徑范圍之外或者第一生物特征信息和第二生物特征信息不匹配時,向所述移動終端發(fā)送拒絕請求信息。
進一步,所述第一生物特征信息包括第一人臉信息和第一指紋信息,所述第二生物特征信息包括第二人臉信息和第二指紋信息。
進一步,所述比對第一生物特征信息和第二生物特征信息,其具體包括:
根據(jù)第一人臉信息和第二人臉信息進行對比,確定第一人臉信息與第二人臉信息是否匹配;
根據(jù)第一指紋信息和第二指紋信息進行對比,確定第一指紋信息與第二指紋信息是否匹配;
在第一人臉信息和第二人臉信息匹配或者第一指紋信息和第二指紋信息匹配時,確定第一生物特征信息和第二生物特征信息匹配。
進一步,還包括以下步驟:
確定第一指紋信息與第二指紋信息匹配且第一人臉信息和第二人臉信息不匹配時,根據(jù)第一人臉信息對第二人臉信息進行修正。
進一步,還包括以下步驟:
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