[發明專利]基于系統指標數據的數據預測方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 201910321874.X
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110162576A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 鄧楚然;江疆;蕭展輝;魏理豪;萬嬋;黃劍文;楊秋勇;彭澤武
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司信息中心
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F17/18
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 王闖

本申請提供了一種基于系統指標數據的數據預測方法、系統及電子設備，屬于數據分析領域。該基于系統指標數據的數據預測方法通過對系統數據進行分析后,對相關數據進行處理，生成相應的處理結果，最后把處理的數據提供給用戶，作為參考。這種方法有效提高系統數據展示的完整性，避免數據錄入錯誤等數據問題，有助于業務人員分析數據，發現數據中存在的疑點，減少數據錯誤而引發的業務風險。該方法具邏輯清晰，數據檢查篩選效率高等優點，很好解決系統過分依賴業務人員對數據進行審查的工作，減少工作量、遺漏風險大的問題，有助于工作的順利進行。

技術領域

本申請涉及數據分析領域，具體而言，涉及一種基于系統指標數據的數據預測方法、系統及電子設備。

背景技術

對于業務系統的數據來說，存在數百個以上的系統指標以及大量的數據，而且隨著業務系統的使用，數據量還在不斷遞增當中，而且這些數據摻雜著各自的屬性和數據特征。在如此龐大的歷史數據量以及不斷新加入的數據中，難免會出現數據計算錯誤，業務人員數據錄入錯誤等現象；業務人員也不可能對所有數據的正確與否有準確的判斷，而且龐大的數據量檢驗帶來相當大的工作量。

在相關技術中，業務系統上的數據檢驗只能通過數據導出后，手工通過Excel來校驗、更改，對于如此龐大的數據量來說，這種方法不能滿足業務的信息化需求，造成人力的浪費。而且這種方法效率低下，需要各個業務部門人員配合檢驗，需要大量人手；人工檢驗不可避免的會出現一定程度上的錯漏，這樣容易造成返工，對于數據維護工作帶來諸多不便之余，也影響系統數據的準確性。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種基于系統指標數據的數據預測方法、系統及電子設備，旨在有效地糾正錯誤數據，降低數據的錯誤率，減少業務人員在數據校驗上的工作量，提升工作效率，滿足系統對于數據的展示需求。

第一方面，本申請提供了一種基于系統指標數據的數據預測方法，包括

建立基于系統指標數據的數據池；

通過對所述數據池進行分析，對指標和數據類型進行分類；

對不同的指標設定對應的閾值，計算并抽取問題數據；

對所述問題數據進行篩選，生成數據問題報告；

按照歷史數據對現有錯誤數據或缺失數據進行校正或預測，并提交校正結果。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，通過對所述數據池進行分析，對指標和數據類型進行分類具體包括如下步驟：

對所述數據池中的指標的展示類型、統計周期、指標正負性字段的數據進行分類；

對于具有累計值屬性的指標，存入累計值屬性數據庫；

對于具有當期值屬性的數據，存入當期值分類數據庫。

結合第一方面，在第一方面的第二種可能的實現方式中，對不同的指標設定對應的閾值，計算并抽取問題數據具體包括如下步驟：

對每個指標設定相關閾值；

對數據庫中的數據按閾值進行計算；

根據計算出來的結果，篩選出有可能存在異常的數據；

在源數據庫中剔除該部分錯誤數據，存入到錯誤數據庫表中，用于進一步的檢測。

結合第一方面，在第一方面的第三種可能的實現方式中，對所述問題數據進行篩選，生成數據問題報告具體包括如下步驟：

按照指標的重要性，對錯誤數據進行排序；

根據重要性，把指標問題處理的優先級；

根據指標優先級，向業務人員發送相對應的數據錯誤問題報告。