[發明專利]基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法有效
| 申請號： | 201910321321.4 | 申請日： | 2019-04-22 |
| 公開（公告）號： | CN110046587B | 公開（公告）日： | 2022-11-25 |
| 發明（設計）人： | 周華平;張道義;汪曉燕;張曉宇;殷凱 | 申請（專利權）人： | 安徽理工大學 |
| 主分類號： | G06V40/16 | 分類號： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京雙收知識產權代理有限公司 11241 | 代理人： | 王菊珍 |
| 地址： | 232001 *** | 國省代碼： | 安徽;34 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 gabor 權重 表情 特征 提取 方法 | ||
1.一種基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，包括：
提取待處理人臉圖像中的眼睛、鼻子和嘴巴三個表情有效區域；
根據得到的三個表情有效區域灰度特征，計算各個區域中的Gabor特征；
根據有效區域的與預先存儲的中性圖像對比，計算得到三個表情區域的差分權重；
根據差分權重與三個區域的Gabor特征，計算得出人臉圖像的Gabor特征。
2.根據權利要求1所述的基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，提取待處理人臉圖像中的眼睛、鼻子和嘴巴三個表情有效區域，包括：
選取待處理圖像中包括人臉的大小相同的區域；
獲取眼睛、鼻子和嘴巴的有效區域；
分別處理所選的區域到各自預設的大小。
3.根據權利要求1所述的基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，根據得到的區域分別提取各個區域中的Gabor特征，包括：
提取相應區域的圖像灰度分布；
根據二維Gabor函數計算得到相應區域的Gabor特征G(x，y，v，u)＝f(x，y)*Ψu，v(z)，其中其中，參數u，v分別表示為濾波器的方向和尺度；z＝(x，y)表示圖像中像素的位置；σ代表了窗口寬度和波長的比例，即濾波器的帶寬；i為復數單位。
4.根據權利要求1所述的基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，根據有效區域的與預先存儲的中性圖像對比，計算得到三個表情區域的差分權重,包括：
獲取中性表情圖像數據；
根據相應的區域與中性表情數據庫，計算得到差值圖像其中，f1(i，j)表示表情圖像在(i，j)處的像素值，f2(i，j)表示中性圖像在對應位置(i，j)的像素值；每張人臉圖像的大小為M*N(寬度*高度)；abs()為絕對值函數；
根據差值圖像計算得到三個區域的差分權重。
5.根據權利要求4所述的基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，根據差值圖像計算得到三個區域的差分權重，包括：
預先設定閾值T；
對比差值圖像像素值大小與預先設定閾值T，計算三個區域像素值大于閾值T的數量Ecount、Ncount、Mcount，
分別計算三個區分別在總區域中所占的比重。
6.根據權利要求1所述的基于Gabor差分權重的人臉表情特征提取方法，其特征在于，根據差分權重與三個區域的Gabor特征，計算得出人臉圖像的Gabor特征，包括：將三個區域的Gabor特征分別與相應的區域的權重相乘，將得到的三個區域的數據集合作為人臉圖像的Gabor特征的數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于安徽理工大學，未經安徽理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910321321.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
