[發明專利]一種基于多因子量表數據的心理發展水平評估方法及系統

有效

• 申請號: 201910321101.1
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110060762B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 姚力;李漢文;趙小杰;楊鎮愷
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G16H10/20
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 李興林

本發明公開了一種基于多因子量表數據的心理發展水平評估方法及系統。所述方法及系統根據數據庫模塊中存儲的所有用戶原始數據建立評估模型，能夠實現大規模的心理發展水平評估；評估模型建立前首先對用戶原始數據進行數據清洗，篩選出用戶認真作答的量表題目答案作為樣本點，因此基于此樣本點建立的評估模型測評結果準確度更高；并且本發明呈遞給用戶的測試信息包括單因子題目和多因子題目，能夠有效地避免單因子量表所引起的社會期許性作答這一現象，提高測評結果的真實性，解決了現有量表測評方法得到的量表測評結果準確度和真實性低的問題。

技術領域

本發明涉及心理發展水平評估技術領域，特別是涉及一種基于多因子量表數據的心理發展水平評估方法及系統。

背景技術

心理發展是指個體在整個生命歷程中所發生的一系列積極的心理變化。心理發展是一個持續不間斷的過程，每一個心理過程和個性特點都逐漸地、持續地發展著。心理發展是具備方向性的，對于不同年代、不同地域的人，其心理發展的方向也不盡相同。心理發展水平可用于衡量心理發展的不同方向。所以，能否準確的評估出一個人心理發展水平，將會在其職業規劃以及生活方式上起到至關重要的作用。近些年來，量表測評法因其在工具編制、施測操作、結果解釋等方面所具有的結構性和客觀性獲得了相對更廣泛的使用。然而，其自身仍有一些不足之處，有待改進。

常模劃界分法是量表普遍采用的劃分方式，對于該種劃分方式，常模數據的準確與否將直接影響到量表測評的準確性。但是，在傳統的心理學領域，由于一些社會條件的限制，每次實驗很難召集到數量充足的個體填寫量表，通常來說，常模劃界分法所使用的樣本量一般在1500～2000人次，該樣本量并不足以代表全部測評人群的分布情況，在數據規模上便會產生局限性。其次，常模的修訂次數較少導致常模的使用周期很長，大部分量表所對應常模的使用周期達到了數十年之久，如此之長的常模使用周期將會大大降低量表的時效性，這便是量表在時域上的局限性。同時，由于大部分量表均是由國外開發制定，建立常模時收集到的數據也均來自于國外。中國國內對于該部分量表的使用，要么直接套用國外常模，要么對國外常模稍加改動，即使在國內的不同省份仍使用同一份常模數據，所以常模在地域上也會帶來一定的局限性。由此可見，傳統的常模劃界分法在數據規模、時間、地域上均存在局限性，常模的眾多的局限性會直接導致量表測評的準確度大大降低。

傳統的測評量表中還存在著另一個問題，量表因子過于單一而且題目具有很強的針對性。這樣的題目可以使被試者輕而易舉地猜測出測評意圖，對于一部分被試者來說，其將會故意隱瞞自己真實的心理狀態，也即社會期許性作答。一旦該現象發生，量表測評結果的真實性將會隨之降低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于多因子量表數據的心理發展水平評估方法及系統，以解決現有量表測評方法得到的量表測評結果準確度和真實性低的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于多因子量表數據的心理發展水平評估方法，所述方法包括：

獲取數據庫模塊中存儲的所有用戶原始數據；所述用戶原始數據中包括多個用戶作答的量表題目答案及對應的答題時間；

對所述用戶原始數據進行數據清洗，篩選出用戶認真作答的量表題目答案作為樣本點；

根據所述樣本點建立單因子評估模型并確定每一個所述樣本點對應的心理發展水平；

根據所述心理發展水平確定多因子題目組；

根據所述多因子題目組對應的題目答案建立多因子評估模型；

獲取當前用戶作答的當前量表的當前題目答案；

根據所述當前量表的類型確定采用所述單因子評估模型或所述多因子評估模型作為當前評估模型；

根據所述當前題目答案和所述當前評估模型評估所述當前用戶的心理發展水平。