[發明專利]雙重目標檢測方法在審
| 申請號: | 201910320732.1 | 申請日: | 2019-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN111832362A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發明(設計)人: | 高志文 | 申請(專利權)人: | 綠橋(泰州)生態修復有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/40;G08G1/01;H04N5/232 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 225300 江蘇省泰州市海陵*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 雙重 目標 檢測 方法 | ||
本發明涉及一種雙重目標檢測方法,所述方法包括提供一種雙重目標檢測平臺,用于對針對性處理后的圖像執行面積分析和車體分析,以在存在面積超限且非車體的目標時,進行相應的清掃警示操作。
技術領域
本發明涉及道路清理領域,尤其涉及一種雙重目標檢測方法。
背景技術
路政管理是各國行政管理的組成部分,公路路政管理是指路政管理機構根據國家的法律、法規和規章,對公路進行的行政管理,目的是為了保障公路使用的質量,提高公路的社會經濟效益。路政管理的對象包括自然人、法人及其他組織、物質資助(路產)、時空資源(路權)和信息資源。
發明內容
本發明需要具備以下兩處重要的發明點:
(1)在針對性的圖像處理之后,對處理后圖像執行面積分析和車體分析,以在存在面積超限且非車體的目標時,進行相應的清掃警示操作,以節省高速公路管理部門的監控成本;
(2)引入通用陣列邏輯器件,用于根據接收到的圖像中的噪聲分布情況決定選擇不同的濾波機制,從而實現了自適應的圖像濾波處理。
根據本發明的一方面,提供一種雙重目標檢測方法,所述方法包括提供一種雙重目標檢測平臺,用于對針對性處理后的圖像執行面積分析和車體分析,以在存在面積超限且非車體的目標時,進行相應的清掃警示操作,所述雙重目標檢測平臺包括:無線捕獲機構,設置在高速公路的監控點位置,用于對監控點下方的高速公路進行圖像捕獲操作,以獲得并輸出相應的即時捕獲圖像。
更具體地,在所述雙重目標檢測平臺中:所述無線捕獲機構包括無線收發設備和圖像傳感設備,所述無線收發設備用于接收拍攝指令。
更具體地,在所述雙重目標檢測平臺中:所述圖像傳感設備用于在接收到拍攝指令時,執行對監控點下方的高速公路的圖像捕獲操作。
更具體地,在所述雙重目標檢測平臺中,還可以包括:數據增強設備,與所述無線捕獲機構連接,用于接收所述即時捕獲圖像,對所述即時捕獲圖像執行圖像增強處理,以獲得對應的數據增強圖像;噪聲監測設備,與所述數據增強設備連接,用于接收所述數據增強圖像,對所述數據增強圖像中的各種類型噪聲進行識別;幅值分析設備,與所述噪聲監測設備連接,用于將所述數據增強圖像中的各種類型噪聲的各個最大幅值的平均值作為代表性幅值輸出;通用陣列邏輯器件,采用VHDL語言進行設計,分別與所述數據增強設備和所述幅值分析設備連接,用于在接收到的代表性幅值大于等于預設幅度閾值時,運行執行盒式濾波處理的VHDL段落對接收到的數據增強圖像執行圖像濾波操作,以獲得并輸出相應的自適應濾波圖像;圖像復原設備,與所述通用陣列邏輯器件連接,用于對接收到的自適應濾波圖像執行圖像復原處理,以獲得并輸出相應的當前復原圖像;目標分析設備,與所述圖像復原設備連接,用于將所述當前復原圖像中的各個目標進行識別,以將面積超限的一個或多個目標作為一個或多個待分析目標輸出。
本發明的雙重目標檢測方法運行可靠,監控有效。由于對針對性處理后的圖像執行面積分析和車體分析,以在存在面積超限且非車體的目標時,進行相應的清掃警示操作,從而節省了高速公路管理部門的監控成本。
具體實施方式
下面將對本發明的實施方案進行詳細說明。
高速公路屬于高等級公路。高速公路指“能適應年平均晝夜小客車交通量為25000輛以上、專供汽車分道高速行駛、并全部控制出入的公路”。各國盡管對高速公路的命名不同,但都是專指有4車道以上、兩向分隔行駛、完全控制出入口、全部采用立體交叉的公路。此外,有不少國家對部分控制出入口、非全部采用立體交叉的直達干線也稱為高速公路。
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