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[發(fā)明專利]基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910320600.9 申請日: 2019-04-20
公開(公告)號: CN110046437A 公開(公告)日: 2019-07-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙永勝;趙海忠;楊聰彬;劉志峰;王建華 申請(專利權(quán))人: 北京工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50;G06N3/00
代理公司: 北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 結(jié)合部 栓接 優(yōu)化算法 果蠅 螺栓 組塊 優(yōu)化 高精度機床 命令流文件 間距分布 接觸剛度 節(jié)點壓力 運算程序 求和 分形 篩選 引入 分析
【權(quán)利要求書】:

1.基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法,其特征在于:包括如下步驟,

步驟一、在ANSYS中對所建立的初始栓接結(jié)合部模型進行有限元分析,獲取結(jié)合部各節(jié)點的節(jié)點編號和節(jié)點壓力,同時生成ANSYS的命令流文件;

步驟二、以分形接觸理論為基礎(chǔ),運用MATLAB軟件,編寫計算程序,計算各節(jié)點的接觸剛度;

步驟三、基于果蠅優(yōu)化算法,采用isight集合功能,將ANSYS和MATLAB軟件集合到isight中,確定優(yōu)化間距長度(long)和寬度(width)的范圍、粒子群大小、迭代次數(shù)和最終的優(yōu)化目標(biāo)等參數(shù),不同的參數(shù)設(shè)定直接影響優(yōu)化的能力,進行循環(huán)迭代,尋找最大的結(jié)合部剛度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟一具體為,

建立栓接結(jié)合部模型,進行有限元劃分,施加約束和模擬螺栓預(yù)緊力,進行有限元靜力分析,提取各節(jié)點的節(jié)點壓力。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟二具體為,

利用結(jié)構(gòu)函數(shù)法計算出結(jié)合部的分形參數(shù),結(jié)合部栓接表面法的輪廓曲線利用Weierstrass-Mandelbrot函數(shù)表示

式中z—粗糙表面輪廓高度;

x—表面采樣長度坐標(biāo);

D—輪廓曲線的分形維數(shù);

G—粗糙表面的特征尺度系數(shù);

γ—譜密度的尺寸參數(shù);

φn—隨機相位;

n—頻率指數(shù);

對于獨立的微凸體形貌表述,根據(jù)單頻率(γn=1/l)的W-M函數(shù)來獲得,獨立微凸體Z0(x)數(shù)學(xué)公式為:

對于一個給定接觸點截面面積為a′的微凸體,其變形量δ由z0(x)在x=0處求得:

在微觀尺度下,認(rèn)為a′=l2,微凸體的頂點曲率半徑為:

由Hertz理論可知單個微凸體的彈性載荷為Fe=4Er3/3R,式中r為真實接觸面積半徑

將其帶入Fe=4Er3/3R,可得

在MB模型中,微凸體接觸點數(shù)與截面面積關(guān)系為

其中a′L為最大微接觸點平截面積

根據(jù)剛度定義可得到單個微凸體的法向接觸剛度為:

結(jié)合微凸體截面積分布函數(shù)積分得到結(jié)合部的總剛度為:

根據(jù)以上公式,在MATLAB中編寫出節(jié)點剛度計算公式,并對各節(jié)點剛度進行加和計算。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟三具體為,

果蠅優(yōu)化算法通過以下幾個步驟實現(xiàn):

1)隨機初始果蠅群體位置X,Y;

2)配置獨立果蠅使用嗅覺尋找食物的隨機搜索方向與距離,rand()是尋優(yōu)過程中隨機生成的一個0-1之間的一個值:

Xi=X+rand(),Yi=Y(jié)+rand()

3)估算果蠅與搜索原點之間的距離D,之后計算味道濃度的判定值S,S為距離參數(shù)D的倒數(shù)值:

D=(Xi2+Yi2)0.5,S=1/D

4)將味道濃度判定數(shù)值引用到味道濃度判定函數(shù)來求求獨立果蠅個體的位置味道濃度smell:

smell=Function(S)

5)尋到得到果蠅群體中所有獨立果蠅味道濃度最大的果蠅:

[bestsmellbestindex]=max(smell)

6)保留味道濃度最大的果蠅的最佳味道濃度值與X、Y的坐標(biāo),之后果蠅種群會利用視覺朝向該最大值位置飛去:

smellbest=bestsmell

X=X(bestindex)

Y=Y(jié)(bestindex)

7)進入果蠅算法迭代尋優(yōu),重復(fù)之上的步驟2)~5),并且判斷味道的濃度是否優(yōu)于之前迭代的味道濃度,若是則進行步驟6)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于果蠅優(yōu)化算法對栓接結(jié)合部間距的優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟四具體過程如下,

進入isight軟件中optimization組塊,在此插入果蠅優(yōu)化算法,設(shè)置總迭代次數(shù)、粒子群數(shù)量等參數(shù),選擇變量為long和width,并設(shè)置變化區(qū)間,設(shè)置約束和優(yōu)化目標(biāo)參數(shù);MATLAB輸出總剛度結(jié)果計入optimization,optimization變換long和width的數(shù)值,等于變化了一個果蠅的飛行方向,循環(huán)迭代進入ANSYS輸入,optimization會根據(jù)總剛度值的結(jié)果變換long和width的變化方向,使long和width的變化向著總剛度最大的目標(biāo)變化,等于變化了果蠅群體的飛行方向。

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