[發明專利]定制個性語義學習應用方法

在審

• 申請號: 201910320548.7
• 申請日: 2019-04-20
• 公開（公告）號: CN110032740A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 盧勁松
• 申請（專利權）人: 盧勁松
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 21100
• 代理人: 李叢

定制個性語義學習應用方法，包括以下步驟：a)定義個性數據庫；b)定義共性數據庫；c)輸入信息并調用個性數據庫進行識別；d)根據個性數據庫識別結果執行操作；e)輸入信息并調用共性數據庫進行識別；f)根據共性數據庫識別結果執行操作；g)選擇是否存儲識別結果到個性數據庫，如存儲識別結果，執行步驟a，如不存儲識別結果，執行步驟h；h)輸出對應語義信息。與現有技術相比，本發明的有益效果：可以把聲音、圖像、動作等轉化成對應的語義信息，通過自定義語義，能將特有的聲音、圖像和動作識別成標準語義信息，能實現不同類型信息之間的語義轉換，可以有效提高識別率和識別速度，降低錯誤率，實現個性化識別。

技術領域

本發明涉及語義識別領域，尤其涉及個性化定制語義識別學習領域。

背景技術

隨著科技的不斷進步，語義識別技術開始越來越多的應用在各種智能終端上，但受限于處理器性能、算法模型、網絡帶寬等各種因素，目前的語義識別主要是針對標準話和少數方言，對各種方言或者發音不清晰以及無法通過語音表達等復雜情況，會出現識別率低，錯誤率高，識別速度慢，無法個性化識別等問題。

發明內容

本發明針對上述問題，提供一種可以進行個性化定制個性語義學習應用方法，其技術方案如下：

定制個性語義學習應用方法，包括以下步驟：

a)定義個性數據庫；

b)定義共性數據庫；

c)輸入信息并調用個性數據庫進行識別；

d)根據個性數據庫識別結果執行操作；

d1)當正確識別時，執行步驟h；

d2)當部分識別或無法識別時，執行步驟e；

e)輸入信息并調用共性數據庫進行識別；

f)根據共性數據庫識別結果執行操作：

當正確識別時，執行步驟h；

當部分識別時，篩選正確信息，執行步驟g；

當無法識別時，對輸入信息進行自定義，執行步驟g。

g)選擇是否存儲識別結果到個性數據庫：

存儲識別結果，執行步驟a；

不存儲識別結果，執行步驟h；

h)輸出對應語義信息。

步驟a中的定義個性數據庫為輸入自定義信息作為個性數據庫中信息。

個性數據庫包含聲音、文字和圖像對應信息。

步驟b中的定義共性數據庫為采用已有數據庫作為共性數據庫。

共性數據庫包含聲音、文字和圖像對應信息。

識別并學習使用者的語言(包括方言、不清晰發音、特定語音或各種動作)，生成個性數據庫，當每次識別新的語音或動作時，會提示是否儲存，隨著使用頻率和儲存的數據不斷增加，涵蓋的場景范圍也不斷擴大，識別率也更高。以中文為例，當儲存的數據累積到2000-3000的常用漢字時，就能覆蓋絕大多數使用場景，如特殊場景需要，也可加入專業術語、流行語等等，然后系統會自動轉化成對應的標準文字和語音，再根據需要翻譯成外文，以滿足人們各種語言的溝通需要。

與現有技術相比，本發明的有益效果：可以把聲音、圖像、動作等轉化成對應的語義信息，通過自定義語義，能將特有的聲音、圖像和動作識別成標準語義信息，能實現不同類型信息之間的語義轉換，可以有效提高識別率和識別速度，降低錯誤率，實現個性化識別。

附圖說明

圖1 為本發明的流程圖。