[發明專利]X光圖像邊緣檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910319640.1
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN111833364A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 唐利明;嚴俊瀟;方壯;劉靜漪;陳世強
• 申請（專利權）人: 湖北民族大學
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06K9/34
• 代理公司: 北京華智則銘知識產權代理有限公司 11573
• 代理人: 王昌貴

本發明適用于計算機技術領域，提供了一種X光圖像邊緣檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：獲取X光圖像；基于交替迭代算法建立初始化的X光圖像邊緣檢測模型；根據所述X光圖像以及X光圖像邊緣檢測模型生成X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像，并判斷是否滿足預設的邊緣檢測結果圖像要求；若不滿足，則基于梯度下降法對X光圖像邊緣檢測模型中的可變參數進行調整，并重新生成X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像直到滿足為止。本發明實施例提供的X光圖像邊緣檢測方法是基于算法建立數學模型，使得在獲取X光圖像后，能夠遵循算法的規則直接確定出X光圖像中的邊緣部分，方便了醫生診斷，有效地提高了醫生診斷的準確率以及效率。

技術領域

本發明屬于計算機領域，尤其涉及一種X光圖像邊緣檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

數字式X光機是目前應用最為廣泛的醫學成像設備之一，幾乎所有的術前診斷和分析以及很多常規檢查都需要數字式X光機的支持。X光之所以能使人體在熒屏上或膠片上形成影像，一方面是基于X光的特性，即其穿透性、熒光效應和攝影效應：另一方面是基于人體組織有密度和厚度的差別。由于存在這種差別，當X光透過人體各種不同組織結構時，它被吸收的程度不同，所以到達熒屏或膠片上的X光量即有差異。這樣，在熒屏或X光上就形成黑白對比不同的影像。

然而，由于人體組織結構是由不同元素所組成，各種組織單位體積內各元素量總和的大小具有不同的密度。所以一般情況下X光影像因為人體的復雜性具有強度不均勻、圖像中各個組織間的邊界弱等缺點，這些缺陷往往會給醫生的準確診斷帶來很大的麻煩，嚴重影響醫生對疾病的診斷效率。

可見，現有的X光圖像還存在著強度不均勻、各個組織間的邊界弱等技術問題，嚴重影響了醫生的診斷準確率以及診斷效率。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種X光圖像邊緣檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在解決現有的X光圖像還存在的強度不均勻、各個組織間的邊界弱等技術問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種X光圖像邊緣檢測方法，包括：

獲取X光圖像；

基于交替迭代算法建立含有可變參數的初始化的X光圖像邊緣檢測模型，所述可變參數包括聚類分割點、邊緣檢測函數以及正則化與對比增強處理因子；

根據所述X光圖像以及所述X光圖像邊緣檢測模型生成X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像；

判斷所述X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像是否滿足預設的邊緣檢測結果圖像要求；

當判斷所述X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像不滿足預設的邊緣檢測結果圖像要求時，基于梯度下降法對所述X光圖像邊緣檢測模型中的可變參數進行調整，并返回至所述根據所述X光圖像以及所述X光圖像邊緣檢測模型生成X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像的步驟；

當判斷所述X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像滿足預設的邊緣檢測結果圖像要求時，將所述X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像確定為X光圖像邊緣檢測結果圖像。

本發明實施例的另一目的在于提供一種X光圖像邊緣檢測裝置，包括：

X圖像獲取單元，用于獲取X光圖像；

X光圖像邊緣檢測模型初始化單元，用于基于交替迭代算法建立含有可變參數的初始化的X光圖像邊緣檢測模型，所述可變參數包括聚類分割點、邊緣檢測函數以及正則化與對比增強處理因子；

X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像生成單元，用于根據所述X光圖像以及所述X光圖像邊緣檢測模型生成X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像；

X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像判斷單元，用于判斷所述X光圖像邊緣檢測結果待確認圖像是否滿足預設的邊緣檢測結果圖像要求；