[發明專利]一種單目SLAM算法的初始化方法及系統有效
| 申請號: | 201910319610.0 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN110060202B | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 楊文龍;P·尼古拉斯 | 申請(專利權)人: | 湖北億咖通科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T7/70;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391 | 代理人: | 康正德;關艷芬 |
| 地址: | 430056 湖北省武漢市經濟開發區神*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 slam 算法 初始化 方法 系統 | ||
1.一種單目SLAM算法的初始化方法,包括:
從采集圖像中選取圖像交疊區內的像素點,其中,所述圖像交疊區為通過不同角度采集的兩個圖像的內容交疊區域;
將選取的像素點轉換為對應雙目SLAM算法的像素點,基于所述雙目SLAM算法計算圖像交疊區中轉換后的像素點的三維坐標;
將所述像素點的三維坐標轉換為相機坐標系的坐標信息;
依據所述相機坐標系的坐標信息對單目SLAM算法進行初始化。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,從采集圖像中選取圖像交疊區內的像素點,包括:
獲取采集圖像,將獲取到的圖像輸入至預設相機模型中;
所述圖像經所述相機模型處理后,從處理后的圖像中根據單目SLAM算法選取圖像交疊區內的像素點。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其中,將選取的像素點轉換為對應雙目SLAM算法的像素點,包括:
基于圖像坐標系將選取的像素點轉換為對應雙目SLAM算法的像素點。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其中,基于所述雙目SLAM算法計算圖像交疊區中轉換后的像素點的三維坐標,包括:
獲取預先測量的采集圖像對應的相機間的基線距離;
基于所述雙目SLAM算法并根據所述相機間的基線距離,計算出圖像交疊區中轉換后的像素點的三維坐標。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,依據所述相機坐標系的坐標信息對單目SLAM算法進行初始化之后,還包括:
從采集圖像中根據初始化的單目SLAM算法選取圖像交疊區內的像素點,其中,所述圖像交疊區為通過不同角度采集的兩個圖像的內容交疊區域;
將選取的像素點轉換為對應雙目SLAM算法的像素點,基于所述雙目SLAM算法計算圖像交疊區中轉換后的像素點的三維坐標;
將所述像素點的三維坐標轉換為相機坐標系的坐標信息,利用所述初始化后的單目SLAM算法基于所述相機坐標系的坐標信息計算從一個角度采集圖像的相機的位姿變化;
依據所述位姿變化計算圖像非交疊區內的像素點的三維坐標,其中,所述圖像非交疊區為通過不同角度采集的兩個圖像的內容不交疊區域;
依據圖像非交疊區和交疊區內的像素點的三維坐標生成點云。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,依據所述位姿變化計算圖像非交疊區內的像素點的三維坐標,包括:
通過初始化后的單目SLAM算法并依據所述位姿變化,計算從一個角度采集圖像的相機在任意兩個不同時刻之間的位移距離;
通過初始化后的單目SLAM算法依據所述位移距離計算圖像非交疊區內的像素點的三維坐標。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其中,
所述相機的位姿變化,包括:所述相機的旋轉矩陣和/或平移矩陣。
8.一種單目SLAM算法的初始化系統,包括單目子系統、雙目子系統、轉換子系統,其中,
所述單目子系統,從采集圖像中選取圖像交疊區內的像素點,其中,所述圖像交疊區為通過不同角度采集的兩個圖像的內容交疊區域;
所述轉換子系統,將選取的像素點轉換為適用于所述雙目子系統、且對應雙目SLAM算法的像素點;
所述雙目子系統,基于所述雙目SLAM算法計算圖像交疊區中轉換后的像素點的三維坐標;
所述轉換子系統,將所述像素點的三維坐標轉換為適用于所述單目子系統的相機坐標系的坐標信息;
所述單目子系統,依據所述相機坐標系的坐標信息對單目SLAM算法進行初始化。
9.一種計算機存儲介質,所述計算機存儲介質存儲有計算機程序代碼,當所述計算機程序代碼在計算設備上運行時,導致所述計算設備執行權利要求1-7任一項所述的單目SLAM算法的初始化方法。
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