[發明專利]一站式網絡購物引導方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910319459.0 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN110189189A | 公開(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發明(設計)人: | 侯麗;談卓卓 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/951 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品數據 屬性信息 數據庫 購物 計算機設備 存儲介質 網絡購物 一站式 構建 預設 匹配 爬蟲 網絡爬蟲 預先配置 增量式 申請 存儲 查找 響應 更新 展示 網絡 | ||
1.一種一站式網絡購物引導方法,其特征在于,所述方法包括:
響應于在預設頁面上對一商品的比價操作,獲取所述商品的屬性信息;
在預先構建的第一數據庫中查找與所述屬性信息相匹配的商品數據;
提取并展示每一條與所述屬性信息相匹配的商品數據中的購物平臺和所述商品在該購物平臺上的價格;
其中,所述第一數據庫的預先構建過程包括:
對預設的多個購物平臺分別采用預先配置的對應的網絡開源爬蟲進行全量爬取,得到多條商品數據,將所述多條商品數據存儲至第一數據庫中;其中,所述網絡開源爬蟲與所述購物平臺一一對應,每一條商品數據至少包括對應商品的所在購物平臺、對應商品的屬性信息以及對應商品在所述所在購物平臺上的價格;采用增量式網絡爬蟲對所述多個購物平臺分別進行增量爬取,以對所述第一數據庫中的商品數據進行更新;
其中,預設的每一購物平臺所對應的網絡開源爬蟲的預先配置過程包括:根據爬取要求,從預先構建的第二數據庫中選擇所需的代碼塊;并根據選擇出的各個代碼塊的執行順序,對選擇出的各個代碼塊進行排序,得到對應的代碼塊序列;根據所述代碼塊序列,對該購物平臺對應的網絡開源爬蟲進行配置;其中,所述第二數據庫中包括多個代碼塊;所述第二數據庫的預先構建過程包括:對預設的多個購物平臺分別進行數據爬取,并將數據爬取過程中的每一個爬取步驟所對應的計算機代碼作為一個代碼塊。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述代碼塊序列,對該購物平臺對應的網絡開源爬蟲進行配置,包括:根據所述代碼塊序列和預設的說明文檔,確定該購物平臺對應的網絡開源爬蟲的配置文件;其中,所述說明文檔中存儲有用于生成所述配置文件的說明信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設的多個購物平臺分別進行數據爬取,包括:對所述預設的多個購物平臺分別編寫對應的所述計算機代碼,并采用每一購物平臺對應的所述計算機代碼對該網站進行數據爬取。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用增量式網絡爬蟲對所述多個購物平臺分別進行增量爬取,包括:
采用所述增量式網絡爬蟲以預設相同頻率對本地頁面集中的各個頁面進行增量爬取;或者,采用所述增量式網絡爬蟲根據本地頁面集中的各個頁面各自的改變頻率分別對各個頁面進行增量爬取;或者,采用所述增量式網絡爬蟲以預設的第一頻率對第一頁面子集進行增量爬取,且以預設的第二頻率對第二頁面子集進行增量爬取;其中,所述第一頻率高于所述第二頻率;所述本地頁面集為各個網絡開源爬蟲在所述多個購物平臺上訪問過的頁面的集合;所述第一頁面子集和所述第二頁面子集為根據頁面的改變頻率對所述本地頁面集進行劃分而得到的兩個子集,所述第一頁面子集中任意一頁面的改變頻率高于所述第二頁面子集中任意一頁面的改變頻率。
5.根據權利要求1~4任一項所述的方法,其特征在于,所述展示每一條與所述屬性信息相匹配的商品數據中的購物平臺和所述商品在該購物平臺上的價格,包括:
按照價格從低到高的順序展示各條與所述屬性信息相匹配的商品數據中的購物平臺和所述商品在該購物平臺上的價格,并對最低的價格對應的購物平臺進行標示。
6.根據權利要求1~4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據各條與所述屬性信息相匹配的商品數據中的價格,提供購買建議信息。
7.根據權利要求1~4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取并展示每一條與所述屬性信息相匹配的商品數據中的購物平臺和所述商品在該購物平臺上的價格之前,所述方法還包括:
若所述第一數據庫中不存在與所述屬性信息相匹配的商品數據,則對預設的每一個購物平臺采用預先配置的對應的網絡開源爬蟲進行爬取,以獲取與所述屬性信息相匹配的商品數據。
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