[發明專利]一種圖像樣本的標注方法及裝置

有效

• 申請號: 201910319246.8
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110058756B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 牟永奇;許歡慶;李潔;湯勁武
• 申請（專利權）人: 北京朗鏡科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/16
• 分類號: G06F16/16;G06F3/0481;G06F3/0484;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 楊華;王寶筠

1.一種圖像樣本的標注方法，其特征在于，包括：

獲取標注框的位置信息，所述標注框用于在所述圖像樣本上框選目標，得到框選圖像；對于任意一個預設的分類，基于人工操作將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像，以實現對多個框選圖像進行批量刪除處理；

對于任意一個預設的分類，基于人工操作將該分類的框選圖像與對應的位置信息，作為該分類的標注數據，其中，任意一個框選圖像對應的位置信息為：得到該框選圖像的標注框的位置信息；

其中，將標注框的獲取與框選圖像的刪除進行解耦處理，框選圖像和類別標注可并行執行，以提高人工標注圖像樣本的效率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取標注框的位置信息包括：

獲取預先訓練得到框選模型輸出的所述標注框的位置信息，所述框選模型用于在所述圖像樣本上框選目標；

或者，基于人工對框選模型輸出的參考標注框的位置信息的調整操作，得到所述標注框的位置信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述框選模型的訓練過程包括：

基于人工在第一批圖像樣本上的框選操作，得到人工框選的標注框；

使用所述人工框選的標注框，訓練預設的框選模型；

將新的圖像樣本作為經過訓練的所述框選模型的輸入，得到所述框選模型輸出的所述新的圖像樣本的標注框；

在人工修改所述框選模型輸出的標注框的情況下，使用人工修改后的標注框，訓練所述框選模型；

在所述框選模型輸出的標注框中，經人工修改的標注框的數量不大于預設閾值的情況下，完成框選模型的訓練過程。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取標注框的位置信息包括：

使用第一進程，獲取標注框的位置信息；

所述對于任意一個預設的分類，基于人工操作將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像，包括：

使用第二進程，對于任意一個預設的分類，將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像；

所述方法還包括：

在使用所述第一進程獲取至少一個框選圖像的情況下，使用所述第二進程，得到至少一個分類的框選圖像，并使用所述第一進程，獲取新的標注框的位置信息。

5.根據權利要求1或4任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像包括：

建立包括該分類的文件夾；

將所述框選圖像放入該分類的文件夾中；

基于人工對該分類的文件夾中的圖像的刪除操作，將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像。

6.一種圖像樣本的標注裝置，其特征在于，包括：

標注框獲取模塊，用于獲取標注框的位置信息，所述標注框用于在所述圖像樣本上框選目標，得到框選圖像；

刪除模塊，用于對于任意一個預設的分類，基于人工操作將所述框選圖像中不屬于該分類的圖像刪除，得到該分類的框選圖像，以實現對多個框選圖像進行批量刪除處理；

標注數據獲取模塊，用于對于任意一個預設的分類，基于人工操作將該分類的框選圖像與對應的位置信息，作為該分類的標注數據，其中，任意一個框選圖像對應的位置信息為：得到該框選圖像的標注框的位置信息；

其中，將標注框的獲取與框選圖像的刪除進行解耦處理，框選圖像和類別標注可并行執行，以提高人工標注圖像樣本的效率。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述標注框獲取模塊用于獲取標注框的位置信息包括：

所述標注框獲取模塊具體用于，獲取預先訓練得到框選模型輸出的所述標注框的位置信息，所述框選模型用于在所述圖像樣本上框選目標；或者，基于人工對框選模型輸出的參考標注框的位置信息的調整操作，得到所述標注框的位置信息。