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[發(fā)明專利]一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910319148.4 申請(qǐng)日: 2019-04-19
公開(公告)號(hào): CN110070287A 公開(公告)日: 2019-07-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 於志文;楊聰穎;劉一萌;王亮;郭斌 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 西安利澤明知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61222 代理人: 劉偉
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 動(dòng)態(tài)任務(wù)分配 聚類 任務(wù)分配算法 讀取 矩陣 平均分配 任務(wù)分解 任務(wù)關(guān)系 最優(yōu)匹配 任務(wù)圖 遍歷 調(diào)用 匹配 數(shù)據(jù)庫 分配 全局 保證
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:

S1、建立任務(wù)圖:將復(fù)雜任務(wù)分解為原子任務(wù),并通過其任務(wù)關(guān)系矩陣,建立相應(yīng)的任務(wù)圖;

S2、進(jìn)行任務(wù)相似度的刻畫,將任務(wù)圖Graph轉(zhuǎn)換為DiGraph,對(duì)相似度較高的任務(wù)添加雙向虛邊,來表示兩者除了依賴關(guān)系之外,還具有相似度關(guān)系;

S3、得到任務(wù)DiGraph之后,調(diào)用Tarjan算法,找到Graph的強(qiáng)連通分量,最終將相似并且依賴關(guān)系較強(qiáng)的強(qiáng)連通任務(wù)存儲(chǔ)到一個(gè)序列中,用于給動(dòng)態(tài)分配提供分配依據(jù);

S4、根據(jù)Tarjan算法所產(chǎn)生的任務(wù)序列,遍歷現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中所匹配的任務(wù)對(duì),讀取其相似任務(wù)所對(duì)應(yīng)參與者以及參與者未完成任務(wù)個(gè)數(shù),然后調(diào)用平均分配思想的任務(wù)分配算法來對(duì)待分配任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)任務(wù)分配。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:所述相似度包括位置相似度、需求相似度和時(shí)間相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:所述S4中平均思想的任務(wù)分配方法,是根據(jù)參與者負(fù)載以及參與者未完成的任務(wù)個(gè)數(shù),將待分配任務(wù)平均分配給參與者。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:首先找出所有參與者中手頭未完成任務(wù)數(shù)最大的參與者,然后找出每個(gè)參與者的對(duì)應(yīng)負(fù)載,最后計(jì)算所有參與者可以再執(zhí)行的任務(wù)之和,任務(wù)和即為所有參與者的負(fù)載。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:在總參與者負(fù)載任務(wù)數(shù)量小于等于待分配任務(wù)個(gè)數(shù)的情況下,直接進(jìn)行除法式的平均分配,未能整除的任務(wù)采用隨機(jī)分配。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于相似聚類及平均思想的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配方法,其特征在于:如果參與者負(fù)載總數(shù)大于待分配任務(wù)個(gè)數(shù),則選擇降低標(biāo)桿max_task來實(shí)現(xiàn)任務(wù)均勻分配。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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