[發明專利]一種用于機房檢測的半自動檢測設備有效
| 申請號: | 201910318512.5 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN109974784B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 趙希峰;譚琳 | 申請(專利權)人: | 北京中大科慧科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G01D21/02 | 分類號: | G01D21/02;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 朱健;張國香 |
| 地址: | 100049 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 機房 檢測 半自動 設備 | ||
1.一種用于機房檢測的半自動檢測設備,其特征在于,所述半自動檢測設備包括:設置在檢測設備上的傳感器模塊、利用設置的傳感器模塊進行檢測的檢測模塊以及人機交互模塊;其中,所述傳感器模塊上設置有傳感器,所述傳感器模塊、檢測模塊和人機交互模塊之間通信連接;
所述半自動檢測設備通過人機交互模塊接收檢測控制指令,并根據所述檢測控制指令,利用所述傳感器模塊和檢測模塊執行數據中心的檢測任務;
所述傳感器模塊采集檢測任務對應的檢測數據,并將采集的檢測數據發送至檢測模塊;
所述檢測模塊實時記錄所述檢測任務的執行數據,并根據記錄的所述執行數據和所述傳感器模塊發送的檢測數據,獲取所述檢測任務對應的檢測信息,生成檢測報告,通過所述人機交互模塊將生成的所述檢測報告發送至對應的檢測控制端;
其中,所述檢測模塊包括異常判斷子模塊,所述異常判斷子模塊存儲有異常數據庫,所述異常數據庫中包含:根據不同位置將機房劃分為不同的區域中,每一區域各類異常數據和未出現異常數據的共P條數據,每條數據中包含環境信息對應的N個指標數值化后的值,形成矩陣A,并在每條數據后面標注該數據所對應的環境下是未出現異常或者出現了哪一類異常;其中,所述環境信息包括:巡檢區域信息、區域面積、環境溫度、環境濕度、環境噪音、環境海拔高度、空氣中的含氧量;
利用所述傳感器模塊,獲取當前環境下所述N個指標分別對應的數值化后的值,根據指標中巡檢區域信息對應的值,提取所述巡檢區域信息對應的值以及矩陣A中所述巡檢區域對應的值,共同組成矩陣B,利用公式(1)將矩陣B中的每一個元素進行標準化;
公式(1)中,bst為矩陣B中的第s行第t列的值,其中s=1、2、3……j,t=1、2、3……n,為bst標準化后的值,為第t列的均值,max(bt)為第t列的最大值,min(bt)為第t列的最小值;
對于每一個bst都會通過標準化得到相應的從而得到一個新的矩陣B*,求解矩陣B*中每一列的協方差,形成新的矩陣Cov:
其中,為矩陣B*的第i列和第x列之間的協方差,i=1、2、3……n,x=1、2、3……n;
利用公式(2)求解協方差矩陣Cov的特征值和特征向量:
|Cov-λE|=0 (2);
公式(2)中,Cov為協方差矩陣,E為單位矩陣,求解出來的λ則為所需的特征向量的值;
將所求解的最大特征值λ0帶入特征方程式,得出相應的基礎解系C;利用公式(3)求解矩陣B*中第一行與其余所有行數之間的關聯度:
公式(3)中,ρt為第t行與第一行之間的關聯度,Ci為基礎解系C中的第i個值,為矩陣B*中第一行第i列的值,為矩陣第t行第i列的值,i=1、2、3……n,t=2、3、4……j;
計算出所有的ρt,尋找ρt中的最大值,查看所述最大值對應的該條數據標注;
根據查看結果,獲取該條數據標注對應的所述數據對應環境下是:未出現異常或者出現了哪一類異常,即可判斷出當前環境的異常情況。
2.如權利要求1所述的半自動檢測設備,其特征在于,所述傳感器模塊上設置了至少一種類型的傳感器,且同一種類型的傳感器至少設置一個;其中,所述傳感器模塊上設置的傳感器包括:
紅外熱成像傳感器,用于采集數據中心機房內設備的溫度;
溫濕度傳感器,用于檢測當前環境溫度和濕度;
聲音傳感器,用于檢測當前環境的噪聲狀況;
攝像機,用于實時記錄現場的環境狀況;
氣味傳感器,用于檢測并識別當前環境的氣味;
光電傳感器,用于檢測設備指示燈的狀態;
GPS定位模塊,用于實時獲取半自動檢測設備的位置。
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