[發明專利]一種光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計方法

在審

• 申請號: 201910318332.7
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110009098A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 賀益君;董瀟健;沈佳妮
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計方法，用于控制電網系統運行，其特征在于，包括以下步驟：

S1、構建歷史數據庫，該歷史數據庫包括光伏電池數據及對應的環境因素數據；

S2、構建光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計模型，該聯合估計模型包括以設定權重疊加的光伏電池工作溫度預測子模型和光伏電池功率預測子模型；

S3、獲取所述聯合估計模型的初始參數；

S4、基于所述歷史數據庫及初始參數對所述聯合估計模型進行模型參數優化；

S5、以步驟S4獲得的聯合估計模型進行光伏電池的工作溫度與發電功率的預測估計。

2.根據權利要求1所述的光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計方法，其特征在于，所述光伏電池數據包括光伏電池的工作溫度、實時電流、實時電壓和實時功率；

所述環境因素數據包括環境溫度、光照輻射強度和風速。

3.根據權利要求2所述的光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計方法，其特征在于，所述光伏電池工作溫度預測子模型基于人工神經網絡模型實現，表達式為：

x_k＝[G_k,T_amb,k,v_wind,k]

式中，T_cell,k為第k組歷史監測數據的光伏電池工作溫度，T_amb,k為第k組歷史監測數據的環境溫度，G_k為第k組歷史監測數據的光照輻射強度，G_NOCT為測量光伏電池標稱工作溫度的光照輻射強度，T_a,NOCT為測量光伏電池標稱工作溫度的環境溫度，T_NOCT為光伏電池標稱工作溫度，y_k為第k組歷史監測數據的不易獲得參數，與環境溫度、光照輻射強度和風速相關，h為隱含層節點數，β_i為權值矩陣，σ為內核寬度，x_k為第k組歷史監測數據的神經網絡輸入矩陣，c_i為第i個隱含層節點的中心點位置，v_wind,k為第k組歷史監測數據的風速。

4.根據權利要求3所述的光伏電池工作溫度與發電功率聯合估計方法，其特征在于，所述人工神經網絡模型的結構參數通過以下方式獲取：

中心點位置c_i通過K均值聚類算法選取；內核寬度σ通過改進的最大距離法選取；隱含層節點數h采用L1正則化建模策略選取。