[發明專利]一種自動引擎分流方法、系統、介質及電子設備

在審

• 申請號: 201910318297.9
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110175742A
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發明（設計）人: 張雪梅
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發明揭示了一種自動引擎分流方法、系統、介質及電子設備。所述方法包括：利用預設的多個第一評估因素對待篩選銀行進行篩選處理，得到目標銀行集合；其中，該目標銀行集合包括至少一個目標銀行；根據預設的權重分配規則確定各個目標銀行對應的業務分配比例；以業務分配比例為依據，確定各個目標銀行對應的業務量。此方法下，利用預設的第一評估因素對待篩選銀行進行篩選，將滿足所有第一評估因素的待篩選銀行確定為最終要進行數據交互的目標銀行，無需金融機構在每次交易前花費大量時間重新選擇合作銀行，同時利用第一評估因素對待篩選銀行的篩選也能夠規避不適合該金融機構進行數據交互的銀行，從而實現了快速準確選擇適合交易的銀行的目的。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種自動引擎分流方法、系統、介質及電子設備。

背景技術

隨著網絡服務產品的增多、受理渠道的多樣化以及網絡業務平臺的復雜化，業務辦理常常需要多個網元共同配合才能實現。以金融領域為例，金融機構在開展金融業務時，常常需要與銀行共同配合，通過數據交互的方式完成金融業務的辦理，特別是在金融業務的數量龐大的情況下，還需要與多家銀行進行數據交互。目前，常見的選擇交易銀行的方法是由金融機構的業務人員從眾多銀行中手動篩選出符合金融業務要求的銀行。然而，由于待篩選銀行的數量龐大，并且每家銀行的實際情況(例如響應速度、忙閑負載程度等)不同，業務人員難以快速準確地從眾多銀行選擇出適合數據交易的銀行。因此，如何快速準確地選擇數據交互的銀行成為當前亟待解決的問題。

發明內容

為了解決相關技術中存在的無法快速準確地選擇數據交互的銀行的技術問題，本發明提供了一種自動引擎分流方法、系統、介質及電子設備。

一種自動引擎分流方法，所述方法包括：

利用預設的多個第一評估因素對待篩選銀行進行篩選處理，得到目標銀行集合；其中，所述目標銀行集合包括至少一個目標銀行；

根據預設的權重分配規則確定各個所述目標銀行對應的業務分配比例；

以所述業務分配比例為依據，確定各個所述目標銀行對應的業務量。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述利用預設的多個第一評估因素對待篩選銀行進行篩選處理，得到目標銀行集合，包括：

利用預設的多個第一評估因素分別對每一個待篩選銀行進行篩選處理，將滿足所有所述第一評估因素的待篩選銀行確定為目標銀行，以得到目標銀行集合。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述利用預設的多個第一評估因素對待篩選銀行進行篩選處理，得到目標銀行集合，包括：

對多個第一評估因素進行排序，以獲得第一評估因素的因素排序序列，所述第一評估因素的因素排序序列中所述第一評估因素按照復雜度從小到大排序；

從初始銀行集合中隨機提取一個待篩選銀行作為待處理銀行，其中，所述初始銀行集合包括至少一個所述待篩選銀行；

按照排序順序從所述第一評估因素的因素排序序列中提取一個所述第一評估因素作為目標評估因素；

利用所述目標評估因素對所述待處理銀行進行篩選處理；

若所述待處理銀行滿足所述目標評估因素，執行所述按照排序順序從所述第一評估因素的因素排序序列中提取一個所述第一評估因素作為目標評估因素的步驟，直至所述待處理銀行滿足所述第一評估因素的因素排序序列中的每一個所述第一評估因素，將所述待處理銀行作為目標銀行；

判斷所述待處理銀行是否為所述初始銀行集合中的最后一個待篩選銀行，若否，執行所述從初始銀行集合中隨機提取一個待篩選銀行作為待處理銀行的步驟，若是，將結合所有確定的所述目標銀行獲得目標銀行集合；