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[發(fā)明專利]一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910317989.1 申請日: 2019-04-19
公開(公告)號: CN110175454B 公開(公告)日: 2021-03-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 肖銀皓 申請(專利權(quán))人: 佛山市微風(fēng)科技有限公司
主分類號: G06F21/56 分類號: G06F21/56;G06F21/57;G06Q40/04
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 王國標(biāo)
地址: 528000 廣東省佛山市禪城區(qū)張槎街道*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人工智能 智能 合約 安全漏洞 挖掘 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng),通過提出一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法,將智能合約的二進制按照智能合約指令集進行反匯編,變成智能合約匯編,再按照智能合約字節(jié)碼跳轉(zhuǎn)指令將字節(jié)碼劃分成不同模塊,然后根據(jù)跳轉(zhuǎn)的指令的源和目標(biāo)代碼塊生成智能合約字節(jié)碼的控制流圖進行深度學(xué)習(xí),可以極大地減少人工干預(yù)成本,最大程度地避免其他防御中人工干預(yù)出錯對安全漏洞檢測的疏忽;本公開的技術(shù)可以大范圍地運用在產(chǎn)業(yè)界平臺;本公開的技術(shù)具有智能學(xué)習(xí)功能,在發(fā)現(xiàn)新型漏洞樣本的時候,可以快速學(xué)習(xí)漏洞樣本的特征,從而避免漏洞的大范圍擴散。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能和智能合約領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法,適用于以太坊智能合約的漏洞的發(fā)現(xiàn)和預(yù)警。

背景技術(shù)

區(qū)塊鏈作為一種去中心化的共識體系,在諸多領(lǐng)域傳統(tǒng)依賴于中心化信任機構(gòu)的系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。以太坊作為區(qū)塊鏈2.0的開拓者,目前擁有全球最大的區(qū)塊鏈開源平臺和社區(qū),可提供開發(fā)人員編寫自己的區(qū)塊鏈規(guī)則和分布式賬本。以太坊把這種技術(shù)命名為智能合約。智能合約是運行在區(qū)塊鏈上的一段代碼,這段代碼規(guī)定了該區(qū)塊鏈上的交易規(guī)則,所以在這個鏈上的節(jié)點都必須無條件地遵循這個規(guī)則來進行交易。因此,智能合約的編寫安全尤為重要,一旦不小心出現(xiàn)邏輯錯誤和安全漏洞,將有可能導(dǎo)致不可挽回的巨大損失。據(jù)此,本公開提供一種基于人工智能算法的根據(jù)智能合約字節(jié)碼(bytecode)做漏洞挖掘的方法,提醒開發(fā)人員潛在的風(fēng)險,使得開發(fā)人員有效地規(guī)避風(fēng)險。

因為智能合約是一個新興領(lǐng)域,目前對于智能合約自動化漏洞檢測的方法尚不多。當(dāng)前對于智能合約的主要是有兩類方法:對智能合約的字節(jié)碼/源代碼基于代碼靜態(tài)分析方法(包括基于規(guī)則邏輯檢測、符號執(zhí)行、污點追蹤等算法)發(fā)現(xiàn)安全漏洞,另一種是使用形式化證明的方法對智能合約從數(shù)學(xué)上通過枚舉形式化證明其安全性。

當(dāng)前的這些針對智能合約檢測的方法存在以下幾點致命的缺陷,使得他們離真正廣泛地部署還要相當(dāng)遠的距離:

對于基于代碼靜態(tài)分析挖掘漏洞的方法,往往需要安全人員手動去定義規(guī)則。這些邏輯規(guī)則繁多復(fù)雜,人手定義很容易出現(xiàn)疏漏,如果出現(xiàn)疏漏,即便是靜態(tài)分析方法完全正確,也會造成安全漏洞的忽視;

(2)對于基于代碼靜態(tài)分析挖掘漏洞的方法,需要大量的人工手動干預(yù),使得其無法被大規(guī)模自動化地使用;

(3)當(dāng)前形式化證明的方法不能從真正意義上證明一個智能合約的安全,因為根據(jù)形式化證明的要求,一個系統(tǒng)被證明是安全的必須它所有的有關(guān)聯(lián)的代碼都需要證明,因此如果要用形式化證明,需要把整個以太坊系統(tǒng)從底層到上層的每一行代碼進行驗證,而且每次改動都需要全盤重新驗證,目前這種方法是不現(xiàn)實的;

(4)當(dāng)前的所有方法都缺乏智能的特性,也就是他們都只能對固定的規(guī)則進行檢測,不具有進化和學(xué)習(xí)的功能,遇到新的安全漏洞不懂得重新學(xué)習(xí)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng),通過提出一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法,從而更智能更自動化保證智能合約的安全。

為了實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本公開的一方面,提供一種基于人工智能的智能合約安全漏洞挖掘方法,所述方法包括以下步驟:

步驟1,智能合約安全漏洞挖掘系統(tǒng)讀取待驗證的智能合約的二進制代碼;

步驟2,啟動字節(jié)碼控制流圖生成模塊,將待驗證的智能合約的二進制代碼作為該模塊的輸入,字節(jié)碼控制流圖生成模塊通過字節(jié)碼解析器將二進制代碼反匯編轉(zhuǎn)換成智能合約字節(jié)碼轉(zhuǎn)成智能合約字節(jié)碼;

步驟3,字節(jié)碼控制流圖生成模塊按照智能合約字節(jié)碼跳轉(zhuǎn)指令字節(jié)碼劃分成不同模塊,然后根據(jù)跳轉(zhuǎn)的指令的源和目標(biāo)代碼塊生成有向圖,該有向圖即為該智能合約字節(jié)碼的控制流圖;

步驟4,啟動特征提取模塊,將字節(jié)碼的控制流圖作為該模塊的輸入;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于佛山市微風(fēng)科技有限公司,未經(jīng)佛山市微風(fēng)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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