[發明專利]一種基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法

有效

• 申請號: 201910317159.9
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110110401B
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 張偉
• 申請（專利權）人: 深圳市德塔防爆電動汽車有限公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15
• 代理公司: 44217 深圳市順天達專利商標代理有限公司
• 代理人: 鄒秋菊

本發明涉及一種基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法，包括：S1.構建安全樹，所述安全樹包括多個底層事件、中間層事件、頂層事件以及所述底層事件、所述中間層事件、所述頂層事件之間的邏輯因果關系和安全重要程度；S2.基于所述安全樹對各個底層事件進行安全重要度排序；S3.基于所述底層事件的安全重要度對所述安全樹中發生概率高的分支進行故障重構分析，并基于分析結果降低所述分支中的所述底層事件的發生概率。實施本發明，可以通過安全樹構建更新的方式，通過對不同電動車輛反饋的樣本數據進行挖掘分析，發現某些典型問題的安全隱患和設計生產的不合理處，通過對這些問題進行重構來不斷完善電動車輛設計制造過程。

技術領域

本發明涉及運輸工具，更具體地說，涉及一種基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法。

背景技術

隨著世界經濟的快速發展和對環保意識的重視，汽車的普及率越來越高，同時對汽車尾氣排放要求也越來越高，節能、安全、無污染的電動車輛是未來的發展趨勢。然而，電動車輛一般有高達上百伏的電氣系統，這就超過了直流的安全電壓范圍，如不進行合理的設計與防護，將可能帶來人員電擊等高壓安全問題。此外，電動車輛包括諸如轉向系統、制動系統、安全控制系統等多個組成部門，每個組成部分又包括多個組成部件。任何部件的失效或者故障都可能造成整個車輛的失控，或者故障，從而導致駕駛者或者乘客遭遇危險。然而目前仍然缺乏能夠系統有效的理論分析和工程經驗相結合的電動車輛整車安全管理與控制方法；以及缺乏定量描述整車安全狀態、精確體現各系統安全特性電動車輛安全狀態的方法。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法，包括：

S1.構建安全樹，所述安全樹包括多個底層事件、中間層事件、頂層事件以及所述底層事件、所述中間層事件、所述頂層事件之間的邏輯因果關系和安全重要程度；

S2.基于所述安全樹對各個底層事件進行安全重要度排序；

S3.基于所述底層事件的安全重要度對所述安全樹中發生概率高的分支進行故障重構分析，并基于分析結果降低所述分支中的所述底層事件的發生概率。

在本發明所述的基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法中，所述步驟S3進一步包括：

S31.基于所述底層事件的安全重要度對所述安全樹中的頂層事件的優先度進行認定；

S32.對優先度高的頂層事件，根據所述安全樹中發生概率高的分支尋找對應的底層事件；

S33.基于電動車輛運行理論和故障邏輯關系重新設計所述底層事件。

在本發明所述的基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法中，所述步驟S3進一步包括：

S34.評估所述重新設計的合理性和影響性；

S35.基于所述評估更新所述安全樹。

在本發明所述的基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法中，所述步驟S1進一步包括：

S11.采集電動車輛的整車安全故障數據；

S12.將所述整車安全故障數據映射歸類到不同的安全事件組別中，并分別統計各個安全事件組別頻次數據；

S13.采用聯合分析方法對各個安全事件組別中的所述整車安全故障數據進行分類構建安全樹。

在本發明所述的基于安全樹模型的電動車輛安全設計優化方法中，所述步驟S13進一步包括：

S131.將所述整車安全故障數據至少分為第一故障類別、第二故障類別、第三故障類別和第四故障類別；