[發明專利]一種滴灌管生產線異常實時監測方法及系統

有效

• 申請號: 201910316754.0
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110083797B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 薛瑞清;趙眾;巨飛雷;胡明國;董來全;李彬
• 申請（專利權）人: 大禹節水集團股份有限公司;北京化工大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F16/2458;G01D21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種滴灌管生產線異常實時監測方法及系統。所述方法首先獲取不同時刻實時采集的滴灌管生產線的生產過程數據，并根據生產過程數據建立生產過程數據矩陣，對所述生產過程數據矩陣中的數據進行標準化預處理，生成去掉量綱的過程數據矩陣；采用約束函數方法對所述去掉量綱的過程數據矩陣進行稀疏化處理，生成最優稀疏化參數；然后根據所述最優稀疏化參數確定滴灌管生產過程統計量；根據所述滴灌管生產過程統計量實時、自動判斷滴灌管生產線是否存在異常，提高了滴灌管生產線異常監測的實時性和準確性。

技術領域

本發明涉及滴灌管生產線自動監測技術領域，特別是涉及一種滴灌管生產線異常實時監測方法及系統。

背景技術

在滴灌管生產過程中的生產異常主要是通過生產線操作人員對操作監測畫面中的參數，根據操作規程進行人為判斷。由于操作規程定義指標較寬泛且滴灌管生產過程中存在多指標耦合、生產負荷變動大、動態特性明顯的特點，造成實際操作人員的判斷標準不同，通過人工監測的方式存在誤判、延時的缺點，造成產品質量的波動較大。

發明內容

本發明的目的是提供一種滴灌管生產線異常實時監測方法及系統，以解決目前人工監測滴灌管生產線異常的方式存在的誤判、延時問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種滴灌管生產線異常實時監測方法，所述方法包括：

獲取不同時刻采集的滴灌管生產線的生產過程數據；所述生產過程數據包括水泵轉速、真空泵轉速、恒溫水箱溫度、冷水機溫度、壓縮空氣氣壓、擠出機轉速、牽引速度、過塑機速度和過塑機溫度；

根據所述生產過程數據建立生產過程數據矩陣；

對所述生產過程數據矩陣中的數據進行標準化預處理，生成去掉量綱的過程數據矩陣；

采用約束函數方法對所述去掉量綱的過程數據矩陣進行稀疏化處理，生成最優稀疏化參數；

根據所述最優稀疏化參數確定滴灌管生產過程統計量；

根據所述滴灌管生產過程統計量確定滴灌管生產線是否存在異常。

可選的，所述根據所述生產過程數據建立生產過程數據矩陣，具體包括：

根據連續9個時刻采集的所述生產過程數據建立生產過程數據矩陣其中r_1i為第i個時刻的水泵轉速，r_2i為第i個時刻的真空泵轉速，A_i為第i個時刻的恒溫水箱溫度，B_i為第i個時刻的冷水機溫度，P_i為第i個時刻的壓縮空氣氣壓，r_3i為第i個時刻的擠出機轉速，V_1i為第i個時刻的牽引速度，V_2i為第i個時刻的過塑機速度，C_i為第i個時刻的過塑機溫度，1≤i≤9。

可選的，所述對所述生產過程數據矩陣中的數據進行標準化預處理，生成去掉量綱的過程數據矩陣，具體包括：

對所述生產過程數據矩陣X中的每個數據x_ij，采用公式進行標準化預處理，生成去掉量綱的過程數據矩陣Y＝[y_ij]；其中x_ij為所述生產過程數據矩陣X中第i行第j列的數據；/為所述生產過程數據矩陣X中第i行數據的均值；s_i為所述生產過程數據矩陣X中第i行數據的方差；y_ij為所述去掉量綱的過程數據矩陣Y中第i行第j列的數據。

可選的，所述根據所述滴灌管生產過程統計量確定滴灌管生產線是否存在異常，具體包括：

獲取所述滴灌管生產線正常生產過程中的統計量控制范圍；

判斷所述滴灌管生產過程統計量是否在所述統計量控制范圍內，獲得第一判斷結果；