[發(fā)明專利]一種諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910316624.7
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110018346A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂干云;俞明;郝思鵬;李軍;金園媛
• 申請（專利權(quán)）人: 南京工程學(xué)院
• 主分類號: G01R23/16
• 分類號: G01R23/16
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;范青青

1.一種諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，包括如下步驟：

計(jì)算諧波支路電流相對注入諧波電流變化的敏感因子；

計(jì)算各次諧波權(quán)重系數(shù)，綜合得出所有諧波支路在各次注入諧波電流作用下的綜合敏感因子；

以綜合敏感因子作為各個(gè)諧波支路的權(quán)重系數(shù)，將每個(gè)母線作為起始搜尋點(diǎn)，利用最大生成樹定理得到權(quán)重系數(shù)最大的樹；

結(jié)合PMU配置特性形成多組滿足最大生成樹拓?fù)淇捎^的量測點(diǎn)配置方案，并確定最優(yōu)配置方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，所述敏感因子的計(jì)算方法為：

母線諧波電壓與母線諧波注入諧波電流的電路方程為：

I_h＝Y(jié)_hU_h (1)

式中，I_h為母線h次諧波注入電流；U_h為母線h次諧波電壓；Y_h為h次諧波導(dǎo)納矩陣；h為諧波次數(shù)；

在考慮單諧波源的情況下，支路ij的h次諧波電流I_h,ij和母線i上的h次諧波電壓U_hi、母線j上的h次諧波電壓U_hj之間的關(guān)系為：

I_h,ij＝(U_hi-U_hj)y_h,ij+U_hiy_sh,ij (2)

式中，y_h，ij為母線i到母線j的h次諧波支路導(dǎo)納，y_sh，ij為母線i到母線j的h次諧波對地導(dǎo)納；

將式(1)帶入式(2)后，得到下述公式：

式中，為母線i到母線k的h次諧波導(dǎo)納矩陣逆矩陣；為母線j到母線k的h次諧波導(dǎo)納矩陣逆矩陣；n為節(jié)點(diǎn)數(shù)；I_hk為母線k的h次諧波注入電流；

定義母線i到母線j的h次諧波電流隨母線k諧波注入電流變化的敏感因子

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，所述各次諧波權(quán)重系數(shù)采用G1法獲得，步驟包括：

定義各次諧波，并按照其重要程度排序；

按照序關(guān)系確定相鄰諧波之間的相對重要程度并以此獲得各次諧波權(quán)重系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，所述綜合敏感因子通過如下公式計(jì)算：

式中，M為考慮諧波源的最高次諧波次數(shù)；δ_ij為各次諧波共同作用下支路ij的綜合敏感因子，δ_h，ij為h次諧波作用下支路ij的敏感因子；ω_h為h次諧波的權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，用一維數(shù)組存放電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中所有頂點(diǎn)數(shù)據(jù)；用二維數(shù)組存放頂點(diǎn)之間關(guān)系的數(shù)據(jù)，此二維數(shù)組即鄰接矩陣。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，所述權(quán)重系數(shù)最大的樹通過調(diào)用Prim算法求得，步驟包括：

錄入電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D的頂點(diǎn)數(shù)和邊數(shù)；

定義無向圖頂點(diǎn)矩陣并初始化鄰接矩陣；

錄入邊的起點(diǎn)、終點(diǎn)和邊的權(quán)重，修改鄰接矩陣；

生成錄入的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D之后，調(diào)用Prim算法求取最大生成樹。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的諧波狀態(tài)估計(jì)的量測配置方法，其特征是，所述Prim算法的計(jì)算步驟包括：

定義Assis_array為邊起點(diǎn)、終點(diǎn)以及權(quán)重的數(shù)組，close_edge為到達(dá)某個(gè)頂點(diǎn)的各個(gè)邊中權(quán)重最大的邊；

定義整型變量；

找出權(quán)重最大的邊，即最大生成樹的邊；

更新close_edge數(shù)組。