[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910316180.7 | 申請日: | 2019-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN110070125A | 公開(公告)日: | 2019-07-30 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳利平;吳敏;呂粟;姚驪;朱冠楠;羅強 | 申請(專利權)人: | 四川大學華西醫(yī)院 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06F16/53 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 610041 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 方案篩選 外科治療 大數(shù)據(jù) 圖像分類模塊 數(shù)據(jù)集 遷移 數(shù)據(jù)處理模塊 圖像采集模塊 中央控制模塊 博弈 打印模塊 分類結果 檢索模塊 模型技術 匹配模塊 人工成本 輸入模塊 顯示模塊 自動識別 分析 肝腫瘤 訓練集 有效地 噪聲 對抗 分類 轉化 網絡 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選系統(tǒng),其特征在于,所述基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選系統(tǒng)包括:
肝膽圖像采集模塊、病情輸入模塊、中央控制模塊、圖像分類模塊、識別模塊、大數(shù)據(jù)處理模塊、檢索模塊、匹配模塊、打印模塊、顯示模塊;
肝膽圖像采集模塊,與中央控制模塊連接,用于通過B超機采集患者肝膽圖像數(shù)據(jù);
病情輸入模塊,與中央控制模塊連接,用于通過數(shù)據(jù)輸入設備輸入患者肝膽病情信息數(shù)據(jù);
中央控制模塊,與肝膽圖像采集模塊、病情輸入模塊、圖像分類模塊、識別模塊、大數(shù)據(jù)處理模塊、檢索模塊、匹配模塊、打印模塊、顯示模塊連接,用于通過單片機控制各個模塊正常工作;
圖像分類模塊,與中央控制模塊連接,用于通過圖像處理軟件對肝膽圖像特征進行分類;
識別模塊,與中央控制模塊連接,用于通過對抗模型識別肝臟病情;
大數(shù)據(jù)處理模塊,與中央控制模塊連接,用于通過云服務器集中大數(shù)據(jù)資源對患者肝膽圖像、病情信息進行處理;
檢索模塊,與中央控制模塊連接,用于通過檢索程序檢索云服務器中治療肝膽病情的方案;
匹配模塊,與中央控制模塊連接,用于通過匹配程序根據(jù)輸入的病情與檢索的方案進行匹配獲取最佳治療方案;
打印模塊,與中央控制模塊連接,用于通過打印機打印肝膽外科治療方案;
顯示模塊,與中央控制模塊連接,用于通過顯示器顯示采集的肝膽圖像、患者肝膽病情、治療方案數(shù)據(jù)信息。
2.如權利要求1所述基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選系統(tǒng),其特征在于,所述中央控制模塊包括電源、控制處理模塊和儲存模塊;
電源輸入端可連接公用電源的輸出端口,用于直接或間接為中央控制模塊和其他模塊提供工作電源;
控制處理模塊,可控制各模塊進行動作以獲取所需信息,并對各模塊獲取的數(shù)據(jù)或者影像信息等進行處理;
儲存模塊,可對采集的肝膽圖像、患者肝膽病情、治療方案數(shù)據(jù)信息等進行存儲,也可直接調用。
3.一種如權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選方法,其特征在于,所述基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選方法包括以下步驟:
步驟一,通過肝膽圖像采集模塊利用B超機采集患者肝膽圖像數(shù)據(jù);通過病情輸入模塊利用數(shù)據(jù)輸入設備輸入患者肝膽病情信息數(shù)據(jù);
步驟二,中央控制模塊通過圖像分類模塊利用圖像處理軟件對肝膽圖像特征進行分類;通過識別模塊利用對抗模型識別肝臟病情;
步驟三,通過大數(shù)據(jù)處理模塊利用云服務器集中大數(shù)據(jù)資源對患者肝膽圖像、病情信息進行處理;
步驟四,通過檢索模塊利用檢索程序檢索云服務器中治療肝膽病情的方案;
步驟五,通過匹配模塊利用匹配程序根據(jù)輸入的病情與檢索的方案進行匹配獲取最佳治療方案;并通過打印模塊利用打印機打印肝膽外科治療方案;
步驟六,通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的肝膽圖像、患者肝膽病情、治療方案數(shù)據(jù)信息。
4.如權利要求3所述基于大數(shù)據(jù)分析的肝膽外科治療方案篩選方法,其特征在于,所述圖像分類模塊分類方法如下:
(1)針對待處理的包括有肝臟切面/部位的超聲圖像,從該超聲圖像中自動提取肝包膜線;
(2)基于提取的肝包膜線,選擇多個采樣點,并生成每一采樣點的三元組特征;
(3)對每一個所述三元組特征進行提取,以及對提取的每一個三元組特征進行分類;
(4)根據(jù)提取的所有三元組特征的分類結果,確定超聲圖像所屬的類別。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于四川大學華西醫(yī)院,未經四川大學華西醫(yī)院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910316180.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 基于大數(shù)據(jù)平臺的網絡安全實施系統(tǒng)及方法
- 基于事件驅動的智慧城市大數(shù)據(jù)體系及處理方法
- 一種大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的系統(tǒng)及方法
- 家用設備報告的生成方法、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和存儲介質
- 一種基于計算機大數(shù)據(jù)的平臺架構
- 一種大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
- 面向工業(yè)4.0的時空大數(shù)據(jù)分布式存儲檢索方法及系統(tǒng)
- 一種聯(lián)網式醫(yī)療大數(shù)據(jù)分級傳輸方法及系統(tǒng)
- 一種大數(shù)據(jù)信息監(jiān)控方法、裝置及計算機設備
- 一種知識產權大數(shù)據(jù)情報檢索系統(tǒng)





