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[發(fā)明專利]用于檢測輻射圖像中的局部異常的網(wǎng)絡(luò)、方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910315913.5 申請日: 2019-04-18
公開(公告)號: CN111861967A 公開(公告)日: 2020-10-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張*;姚彥潔;劉永春;李葦;邢宇翔;張麗 申請(專利權(quán))人: 同方威視技術(shù)股份有限公司;清華大學(xué)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 潘軍
地址: 100084 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 檢測 輻射 圖像 中的 局部 異常 網(wǎng)絡(luò) 方法 裝置
【說明書】:

提供了一種用于檢測輻射圖像中的局部異常的網(wǎng)絡(luò),包括重建網(wǎng)絡(luò)部分和孿生網(wǎng)絡(luò)部分。重建網(wǎng)絡(luò)部分包括第一編碼網(wǎng)絡(luò)、生成網(wǎng)絡(luò)、判別網(wǎng)絡(luò)和第二編碼網(wǎng)絡(luò),第一編碼網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)原圖像生成原圖像的本征向量和類別,生成網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)本征向量和類別生成重建圖像,第二編碼網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)重建圖像生成重建圖像的本征向量。孿生網(wǎng)絡(luò)部分基于原圖像的本征向量和對應(yīng)的重建圖像的本征向量來判斷原圖像和重建圖像之間的相似性,以確定是否存在局部異常。本發(fā)明還提供了對應(yīng)的訓(xùn)練方法以及利用該網(wǎng)絡(luò)來檢測輻射圖像中的局部異常的方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及輻射圖像、圖像理解、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,具體涉及用于檢測輻射圖像中的局部異常的網(wǎng)絡(luò)、方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

陸路口岸的走私夾帶問題一直以來是海關(guān)關(guān)注的重點(diǎn)。一些不法分子常將走私物品藏匿于集裝箱、箱式貨車、小汽車的車輪、發(fā)動(dòng)機(jī)、油箱等隱蔽位置。由于夾帶樣本種類復(fù)雜多樣、夾藏位置不易確定,導(dǎo)致利用安檢設(shè)備獲得的輻射圖像樣本難于收集。傳統(tǒng)檢測方法利用待測車輛與模板的差異性來判斷是否存在夾藏。但該方法受制于模板精度、采集設(shè)備與車型等多種因素的影響,常常效果不盡如人意。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明提供了一種用于車體局部異常檢測的網(wǎng)絡(luò)、方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其能夠顯著提高檢測輻射圖像中的局部異常的準(zhǔn)確性。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供了一種用于檢測輻射圖像中的局部異常的網(wǎng)絡(luò),所述網(wǎng)絡(luò)包括:

重建網(wǎng)絡(luò)部分,包括第一編碼網(wǎng)絡(luò)E1、生成網(wǎng)絡(luò)G、判別網(wǎng)絡(luò)D和第二編碼網(wǎng)絡(luò)E2,第一編碼網(wǎng)絡(luò)E1用于根據(jù)原圖像x生成原圖像x的本征向量z和類別c,生成網(wǎng)絡(luò)G用于根據(jù)本征向量z和類別c生成重建圖像第二編碼網(wǎng)絡(luò)E2主要用于對重建圖像進(jìn)行編碼,獲取其本征向量以及

孿生網(wǎng)絡(luò)部分,基于原圖像x的本征向量z和對應(yīng)的重建圖像的本征向量來判斷原圖像x和重建圖像之間的相似性,以確定是否存在局部異常。

在一個(gè)實(shí)施例中,第一編碼網(wǎng)絡(luò)E1和第二編碼網(wǎng)絡(luò)E2的模型可以是相同的。

在一個(gè)實(shí)施例中,孿生網(wǎng)絡(luò)部分根據(jù)原圖像x的本征向量z和對應(yīng)的重建圖像的本征向量產(chǎn)生特征對,并且根據(jù)特征對的差異性度量來確定是否存在局部異常。例如,該差異性度量可以是歐式度量等。

在一個(gè)實(shí)施例中,重建網(wǎng)絡(luò)部分可以通過無局部異常的輻射圖像來訓(xùn)練。

在一個(gè)實(shí)施例中,孿生網(wǎng)絡(luò)部分在重建網(wǎng)絡(luò)部分的訓(xùn)練完成后,通過含局部異常的輻射圖像和無局部異常的輻射圖像來訓(xùn)練。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面,還提供了一種用于如本發(fā)明第一方面所述的網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,該方法包括:使用無局部異常的圖像和損失函數(shù)L來訓(xùn)練所述重建網(wǎng)絡(luò)部分,

L=LRe+LD+LC+LEn

其中,LRe表示重建圖像和原圖像的L1范數(shù),LD表示原圖像x與重建圖像經(jīng)過判別網(wǎng)絡(luò)D得到的中間特征差的L2范數(shù),LC表示第一編碼網(wǎng)絡(luò)E1的分類函數(shù),LEn表示本征向量z和本征向量的L1范數(shù)。

在一個(gè)實(shí)施例中,定義上述各項(xiàng)如下

LC=-Ex~P[logP(c|x)]

其中,f是判別網(wǎng)絡(luò)D的作用函數(shù),Ex~P表示符合P分布的x的期望,P(c|x)表示x屬于c分類的概率密度。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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