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[發(fā)明專利]針對(duì)惡意域名的分類方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910315097.8 申請(qǐng)日: 2019-04-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110535820A 公開(kāi)(公告)日: 2019-12-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄭禮雄;陳訓(xùn)遜;劉偉;張良;黃亮;黨向磊;李明哲 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心
主分類號(hào): H04L29/06 分類號(hào): H04L29/06;G06K9/62;G06N3/02;H04L29/12
代理公司: 11528 北京恒博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 范勝祥<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入
地址: 100029*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 決策樹(shù)模型 目標(biāo)結(jié)果 樣本模型 申請(qǐng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù) 電子設(shè)備 雙重檢測(cè) 預(yù)先建立 預(yù)設(shè) 分類 檢測(cè) 應(yīng)用
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種針對(duì)惡意域名的分類方法,其特征在于,包括:

獲取域名樣本模型,所述域名樣本模型用于預(yù)測(cè)目標(biāo)域名是否為惡意域名;

基于所述域名樣本模型,對(duì)所述目標(biāo)域名進(jìn)行檢測(cè),生成目標(biāo)結(jié)果;

基于所述目標(biāo)結(jié)果以及預(yù)設(shè)的決策樹(shù)模型,確定所述目標(biāo)域名是否為惡意域名。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取域名樣本模型之前,還包括:

獲取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)域名樣本以及第二預(yù)設(shè)數(shù)量的惡意域名樣本;

利用預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)域名樣本以及第二預(yù)設(shè)數(shù)量的惡意域名樣本進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述域名樣本模型。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述域名樣本模型,對(duì)目標(biāo)域名進(jìn)行檢測(cè),生成目標(biāo)結(jié)果,包括:

基于所述域名樣本模型,對(duì)所述目標(biāo)域名進(jìn)行檢測(cè),生成針對(duì)所述目標(biāo)域名為標(biāo)準(zhǔn)域名的目標(biāo)結(jié)果;

或,

基于所述域名樣本模型,對(duì)所述目標(biāo)域名進(jìn)行檢測(cè),生成針對(duì)所述目標(biāo)域名為惡意域名的目標(biāo)結(jié)果。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目標(biāo)結(jié)果以及預(yù)設(shè)的決策樹(shù)模型,確定所述目標(biāo)域名是否為惡意域名之前,還包括:

獲取第三預(yù)設(shè)數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)域名樣本以及第四預(yù)設(shè)數(shù)量的惡意域名樣本;

利用所述第三預(yù)設(shè)數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)域名樣本以及第四預(yù)設(shè)數(shù)量的惡意域名樣本,生成所述預(yù)設(shè)的決策樹(shù)模型。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目標(biāo)結(jié)果以及預(yù)設(shè)的決策樹(shù)模型,確定所述目標(biāo)域名是否為惡意域名之后,還包括:

當(dāng)確定所述目標(biāo)域名是否為惡意域名的結(jié)果與所述目標(biāo)結(jié)果不一致時(shí),生成針對(duì)所述目標(biāo)域名的沖突指令;

基于所述沖突指令,對(duì)所述域名樣本模型,或,所述決策樹(shù)模型進(jìn)行調(diào)整。

6.一種針對(duì)惡意域名的分類裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,被配置為獲取域名樣本模型,所述域名樣本模型用于預(yù)測(cè)目標(biāo)域名是否為惡意域名;

生成模塊,被配置為基于所述域名樣本模型,對(duì)所述目標(biāo)域名進(jìn)行檢測(cè),生成目標(biāo)結(jié)果;

確定模塊,被配置為基于所述目標(biāo)結(jié)果以及預(yù)設(shè)的決策樹(shù)模型,確定所述目標(biāo)域名是否為惡意域名。

7.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)可執(zhí)行指令;以及,

顯示器,用于與所述存儲(chǔ)器顯示以執(zhí)行所述可執(zhí)行指令從而完成權(quán)利要求1-5中任一所述針對(duì)惡意域名的分類方法的操作。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀取的指令,其特征在于,所述指令被執(zhí)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一所述針對(duì)惡意域名的分類方法的操作。

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