[發(fā)明專利]圖片內(nèi)容自適應(yīng)背光控制的設(shè)置方法、電子裝置及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910314828.7
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN111831096B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳剛
• 申請（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F1/3218
• 分類號: G06F1/3218
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種圖片內(nèi)容自適應(yīng)背光控制的設(shè)置方法，其特征在于，包括：

計算圖片樣本的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片相對于所述圖片樣本的失真體積，所述內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片是將所述圖片樣本按照預(yù)設(shè)步長進行不同內(nèi)容自適應(yīng)背光控制程度處理后并標(biāo)記為目標(biāo)圖片的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片，通過計算不同內(nèi)容自適應(yīng)背光控制程度處理后的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片與其對應(yīng)的圖片樣本的失真體積，能夠衡量不同程度內(nèi)容自適應(yīng)背光控制模式下圖片失真程度大小；

計算所述失真體積的數(shù)學(xué)期望值，得到可接受失真體積臨界期望值；

獲取待處理圖片對應(yīng)的所述可接受失真體積臨界期望值；

根據(jù)獲取的所述可接受失真體積臨界期望值，確定所述待處理圖片的目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制程度，并按照所述目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制程度設(shè)置并顯示所述待處理圖片。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算圖片樣本的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片相對于所述圖片樣本的失真體積包括：

將所述圖片樣本按照圖片內(nèi)容進行分類，并將每類圖片樣本按照預(yù)設(shè)步長進行不同內(nèi)容自適應(yīng)背光控制程度處理；

去除處理后的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片中用戶不可接受失真程度的圖片，得到目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片，并獲取與所述目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片對應(yīng)的目標(biāo)圖片樣本；

將所述目標(biāo)圖片樣本與對應(yīng)的所述目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片進行色域轉(zhuǎn)換，得到色域樣本圖片和色域內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片；

統(tǒng)計所述色域樣本圖片和所述色域內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片各自的顏色直方圖，并轉(zhuǎn)換為所述色域樣本圖片對應(yīng)的樣本圖片顏色矩陣和所述色域內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片對應(yīng)的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片顏色矩陣；

計算所述樣本圖片顏色矩陣和所述內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片顏色矩陣的差異性，得到差異矩陣；

通過線性降維算法對所述差異矩陣進行降維處理，得到低維矩陣；

將所述低維矩陣通過預(yù)設(shè)映射函數(shù)進行歸一化處理得到歸一化矩陣；

對所述歸一化矩陣進行二重積分計算出所述圖片樣本的內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片相對于所述圖片樣本的失真體積，對所述歸一化矩陣進行二重積分計算公式如下：

其中，V為所述失真體積，Y^*為所述歸一化矩陣，M和N為所述圖片樣本的像素，所述圖片樣本的像素為M×N。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)圖片樣本與對應(yīng)的所述目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片進行色域轉(zhuǎn)換，得到色域樣本圖片和色域內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片包括：

將所述目標(biāo)圖片樣本與所述目標(biāo)內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片由RGB域轉(zhuǎn)換到XYZ三刺激值域，再轉(zhuǎn)換到CIELAB域，分別得到所述色域樣本圖片和所述色域內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計算所述樣本圖片顏色矩陣和所述內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片顏色矩陣的差異性，得到差異矩陣包括：

通過差分處理算法，或計算二者的余弦相似度算法，或用典型相關(guān)分析算法，計算所述樣本圖片顏色矩陣和所述內(nèi)容自適應(yīng)背光控制圖片顏色矩陣的差異性，得到差異矩陣。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過線性降維算法對所述差異矩陣進行降維處理，得到低維矩陣包括：

通過線性判別分析算法或通過主成分分析算法對所述差異矩陣進行降維處理，得到所述低維矩陣。