[發明專利]一種煙草卷包車間異常質量數據模型的建立方法

在審

• 申請號: 201910314425.2
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110188984A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發明（設計）人: 朱正運;羅勇;查俊;孔維熙;錢周;丁聰龍;周家賢;易凡俊;張似錦;何永飛
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 王立民;江懷勤

本發明涉及一種煙草卷包車間異常質量數據模型的建立方法，獲取歷史煙草卷包車間影響質量問題的質量因素，及設定數量的質量模式因素，依據各質量模式因素的特性，設定各質量模式因素所對應質量合格數據的閥值；將預處理數據依據質量模式因素確定相應的質量模式子數據集；提取相應的質量模式子數據集中的數據與相應的質量模式因素所對應質量合格數據的閥值進行判斷。若在閥值范圍內，說明該數據為影響到產品質量異常的數據，并將這些質量異常數據按時間順序進行排列形成參考數列，以用于對實際生產中的數據進行比對，以快速獲得質量異常數據并進行快速的決策，提高數據利用效率。

技術領域

本發明屬于煙草卷包車間質量管理輔助決策技術領域，特別是指一種煙草卷包車間異常質量數據模型的建立方法。

背景技術

煙草生產車間，卷包設備類型眾多、產品質量問題的種類和產生原因錯綜復雜，質量問題對應產生原因之間各種因素互相關聯，這對卷接包車間質量管控帶來了較大困難。

傳統質量管控方法不能及時發現并合理做好質量管控先覺指導。在傳統的工作中，只能通過不斷地巡視觀察質量情況從而查找存在的質量隱患。由于卷接包裝工藝較復雜，并不能面面俱到，以往操作人員及維修人員處理故障都是憑借自身的經驗，存在疏漏。

如下圖1所示，目前卷包車間質量分析方法主要是通過單一的物理指標數據通過單一的數據源進行人工分析，由于生產過程中的物理指標是測試后的結果，屬于一個結果的體現，并不能實時關聯生產狀態對生產過程進行實時評價和分析并判斷和定位具體的質量問題。

目前卷包車間影響產品質量問題的因素較多，與產品質量問題相關的數據的來源及數量均較多，如何能夠精確對卷包車間質量做出輔助決策，需要對卷包車間各類與生產質量相關數據進行分類，但是現技術尚沒有針對相應數據分類的模型，影響了數據的調用效率。

發明內容

本發明的目的是提供一種煙草卷包車間異常質量數據模型的建立方法，以解決現有技術沒有針對相應的質量屬性數據分類的模型，影響質量輔助決策的問題。

本發明是通過以下技術方案實現的：

一種煙草卷包車間異常質量數據模型的建立方法，包括以下步驟：

獲取歷史煙草卷包車間影響質量問題的質量因素；

所述質量因素包括設定數量的質量模式因素，依據各質量模式因素的特性，設定各質量模式因素所對應質量合格數據的閥值；

獲取用戶原始數據并依據所述質量模式因素確定相應的質量模式子數據集；

提取相應的質量模式子數據集中的數據與相應的質量模式因素所對應質量合格數據的閥值進行判斷，若判斷為否，則確定為該數據為質量異常數據，存入相應的質量模式因素異常數據集，并將設定時間段內的質量模式因素異常數據集依據時間順序排為質量模式因素異常數據參考數列；

若判斷為是，則放棄該數據，重新進行提取。

所述質量因素至少包括物理指標因素、生產過程實時狀態因素、設備維修因素、輔料信息因素或外觀缺陷因素中的一種或一種以上組合。

所述物理指標因素至少包括煙支圓周模式因素、煙支長度模式因素、煙支重量模式因素或吸阻模式因素中和一種或一種以上組合。

所述生產過程實時狀態因素至少包括設備停機信息模式因素、產量信息模式因素、停機原因模式因素或設備有效作業率模式因素中的一種或一種以上組合。

所述外觀缺陷因素至少包括條裝外觀缺陷模式因素、盒裝外觀缺陷模式因素或煙支外觀缺陷模式因素中的一種或一種以上組合。

進一步的，還包括對所述原始數據進行預處理，獲得預處理數據。

所述預處理的方法，包括以下步驟：