[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910314002.0
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110135464B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 陳海波
• 申請（專利權）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T3/40
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本發明公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：將待處理的第一圖像輸入預先訓練完成的圖像處理模型中，獲取所述圖像處理模型輸出的第二圖像，其中，所述第二圖像較所述第一圖像大第一倍數，所述第二圖像的分辨率為所述第一圖像的分辨率的第二倍數，所述第一倍數小于第二倍數。由于在本發明實施例中，基于圖像處理模型可以確定第二圖像，其中，第二圖像較第一圖像大第一倍數，第二圖像的分辨率為第一圖像的分辨率的第二倍數，第一倍數小于第二倍數，由于第一圖像的分辨率的放大倍數大于尺寸的放大倍數，因此得到的第二圖像的清晰度相較于第一圖像更高。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，圖像采集設備的使用越來越普遍，圖像采集設備在采集圖像時，由于場景中的光線或者其他可能會影響到圖像清晰度的因素，可能會導致采集到的圖像清晰度較低，或者有的圖像中的部分區域做了模糊化處理，這些都會影響用戶查看圖像中的細節或者影響到用戶正常使用圖像。因此現在亟需一種提高圖像清晰度的方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中圖像清晰度較低的問題。

本發明實施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

將待處理的第一圖像輸入預先訓練完成的圖像處理模型中，獲取所述圖像處理模型輸出的第二圖像，其中，所述第二圖像較所述第一圖像大第一倍數，所述第二圖像的分辨率為所述第一圖像的分辨率的第二倍數，所述第一倍數小于第二倍數。

進一步地，預先對所述圖像處理模型進行訓練的過程包括：

針對訓練集中的每個第三圖像，將該第三圖像輸入圖像處理模型，獲取所述圖像處理模型輸出的第四圖像；將該第三圖像和該第四圖像輸入到預先訓練完成的辨別模型中，獲取所述辨別模型輸出的該第四圖像的第一辨別結果信息，其中所述第一辨別結果信息為真實圖像或虛假圖像；

根據每個第一辨別結果信息，對所述圖像處理模型進行訓練。

進一步地，預先對所述圖像處理模型進行訓練的過程包括：

針對訓練集中的每個第五圖像，將該第五圖像輸入所述圖像處理模型，獲取所述圖像處理模型輸出的第六圖像；將該第五圖像和該第六圖像輸入預先訓練完成的辨別模型，如果辨別模型輸出該第六圖像的辨別結果信息為真實圖像，將所述第六圖像輸入所述圖像處理模型的反向模型中，獲取所述反向模型輸出的第七圖像；

根據每個第五圖像和第七圖像的相似度，對所述圖像處理模型進行訓練。

進一步地，預先對所述辨別模型進行訓練的過程包括：

獲取訓練集中每對樣本圖像組，其中該對樣本圖像組中包含第八圖像及該第八圖像對應的標注信息為真實圖像或虛假圖像的第九圖像，其中該標注信息為真實圖像的第九圖像較該第八圖像大第一倍數，該標注信息為真實圖像的第九圖像的分辨率為該第八圖像的分辨率的第二倍數；

針對所述每對樣本圖像組，將該樣本圖像組中的第八圖像及對應的第九圖像輸入所述辨別模型，獲取所述辨別模型輸出的該第九圖像的第二辨別結果信息；其中所述第二辨別結果信息為真實圖像或虛假圖像；

根據每個第九圖像對應的標注信息和第二辨別結果信息，對所述辨別模型進行訓練。

另一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

輸入模塊，用于將待處理的第一圖像輸入預先訓練完成的圖像處理模型中；

獲取模塊，用于獲取所述圖像處理模型輸出的第二圖像，其中，所述第二圖像較所述第一圖像大第一倍數，所述第二圖像的分辨率為所述第一圖像的分辨率的第二倍數，所述第一倍數小于第二倍數。