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[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的番茄早疫病與晚疫病自動檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910313778.0 申請日: 2019-04-18
公開(公告)號: CN110084791B 公開(公告)日: 2021-01-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 張軍;劉珂珂 申請(專利權(quán))人: 天津大學(xué)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/66;G06T7/62;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 國省代碼: 天津;12
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 圖像 處理 番茄 疫病 晚疫病 自動檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于圖像處理的番茄早疫病與晚疫病自動檢測方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

將工業(yè)相機(jī)安裝在番茄生長側(cè)面,通過工業(yè)相機(jī)獲取生長期的番茄側(cè)視圖;

通過圖像預(yù)處理對番茄側(cè)視圖進(jìn)行圖像灰度化、以及濾波處理,獲取降噪后的番茄圖;

對番茄圖計算灰度直方圖、獲取小的比例值,直方圖均衡化,邊緣檢測,最大類間方差,邏輯運算,孔洞填補(bǔ),求取最大聯(lián)通區(qū)域,形態(tài)學(xué)優(yōu)化,獲取初始分割圖;

對初始分割圖分別計算分割圖與模板圖的7個Hu不變矩、邊緣矩、角度矩;計算分割圖與模板圖不變矩向量的歐式距離、余弦相似度,通過上述計算結(jié)果衡量初始分割圖的正確性;

將篩選后的分割圖映射至原圖,并優(yōu)化;計算空洞面積占分割面積的百分比,通過比例值進(jìn)行番茄早疫病與晚疫病的判斷;

其中,所述計算邊緣矩、角度矩具體為:

其中,Mγ為邊緣矩;L為參考點到質(zhì)心的距離;γi表示分割后的番茄圖邊界上任意點與參考點之間的距離,n為參數(shù)的個數(shù),為不同以參考點到任意點和質(zhì)心為邊的角度的平均值,Mθ表示角度矩;θi表示以參考點為頂點,以參考點到任意點和質(zhì)心為邊的角度;使用余弦相似度與歐式距離,衡量分割圖與模板圖之間的相似度。

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