[發明專利]一種門店貨柜視頻監控管理系統

有效

• 申請號: 201910312967.6
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110309702B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 成都數之聯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 熊曦

本發明公開了一種門店貨柜視頻監控管理系統，包括：數據存儲層，用于存儲觸發式采集的視頻數據、實時采集的視頻數據、調度收集的中間數據、結果入庫數據；數據處理層，用于協調系統運行，定時啟動數據獲取，并發送給業務處理層進行數據分析；業務處理層包括貨柜監測模塊、客流熱力統計模塊、人像分析模塊，貨柜監測模塊用于根據預設時間間隔從視頻中截取數據，利用基于深度學習的酒品目標檢測算法，從截取的視頻數據中獲得目標酒品的類型和數目；通過查詢數據庫中該類型酒品的數據進行核對，若核對異常則判斷貨柜內該類型酒品丟失；本系統通過分析監控的視頻數據能夠自動實現貨柜酒品丟失預警。

技術領域

本發明涉及視頻監控領域，具體地，涉及一種門店貨柜視頻監控管理系統。

背景技術

酒品門店是一個集新酒品推廣、精品酒展示、酒品銷售及售后服務于一體的綜合店面，是提升品牌形象、展現品牌文化的重要場所。

目前酒品門店內安裝的攝像頭主要用于夜間的安全防盜，并未用于店內的智能化管理，無法利用視頻數據實現貨柜酒品丟失預警、店內實時客流熱力統計、高意向顧客圖像信息采集與分析，導致酒柜丟酒事件頻發，店內顧客過于密集相互推擠頻發，高意向顧客沒有得到很好的導購服務，最終使得進店顧客體驗不佳，門店效益下降。

發明內容

本發明提供了一種門店貨柜視頻監控管理系統，本發明的第一個目的是解決現有技術中無法利用視頻數據實現貨柜酒品丟失預警的問題。

為實現上述發明目的，本發明提供了一種門店貨柜視頻監控管理系統，所述系統包括：

數據存儲層：用于存儲觸發式采集的視頻數據、實時采集的視頻數據、調度收集的中間數據、結果入庫數據，其中，結果入庫數據包括熱力統計結果、人臉識別結果、酒品目標檢測結果；

數據處理層：用于協調系統運行，定時啟動數據獲取，并發送給業務處理層進行數據分析；

業務處理層包括貨柜監測模塊，用于根據預設時間間隔從視頻中截取數據，利用基于深度學習的酒品目標檢測算法，從截取的視頻數據中獲得目標酒品的類型和數目；通過與數據庫中該類型酒品的數據進行核對，若核對異常則判斷貨柜內該類型酒品丟失。

本發明利用貨柜監測模塊解決現有技術中無法通過視頻數據來實現貨柜酒品丟失預警的問題。

本發明的第二個目的是實現店內客流熱力實時統計，所述數據處理層還包括客流熱力統計模塊，用于將門店的空間區域劃分為多個不重合的子空間區域，利用基于卷積神經網絡的目標檢測算法對視頻數據中的行人進行實時檢測，結合行人在子空間區域中的位置信息以及行人出現的時間信息，根據子空間區域的劃分分別對檢測到的行人進行計數，生成客流熱力統計結果，實現店內客流熱力實時統計。

本發明的第三個目的是實現對高意向顧客圖像信息的采集與分析，便于支持后期店面，所述數據處理層還包括人像分析模塊，用于在顧客產生購物行為時觸發攝像頭拍攝，拍攝產生的數據傳輸至服務端，利用人臉識別算法分析得出顧客的年齡和性別。

進一步的，本系統利用基于深度學習的酒品目標檢測算法，獲得視頻數據中目標酒品的類型和數目，具體包括：

從采集的視頻數據中，根據預設時間間隔對采集的視頻數據進行取幀截圖；

針對瓶身存在反光的情況，本發明將RGB三通道數據和圖片轉灰度后的灰度圖數據組合成四通道的數據作為輸入數據訓練模型，這樣的輸入數據能有效抑制反光對檢測的影響；

利用卷積神經網絡模型檢測酒品并計數，針對酒品目標小、遮擋嚴重的問題，本發明設計了一個多級檢測網絡，在目標檢測過程中通過逐級放大將小目標不斷放大，實現小目標檢測；多級檢測網絡中使用可變形的卷積核減少由于遮擋導致的瓶身形變，有效提高目標檢測的精度。

進一步的，所述系統還包括數據展示層：用于從數據存儲層中讀取結果數據至前端結合圖表進行展示。