[發明專利]一種肝臟對比劑數字減影造影方法

有效

• 申請號: 201910312821.1
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110101401B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 吳健;吳邊;楊文韜
• 申請（專利權）人: 浙江大學山東工業技術研究院
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00;A61B6/03;G06T7/11;G06T7/70;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 杜放

1.一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，包括下述步驟：

步驟一：采集向患者引入對比劑前的CT拍攝影像，定義為CT(A)，采集向患者引入對比劑后的CT拍攝影像，定義為CT(B)，將采集到的多組CT(A)和CT(B)建立CT序列數據；

步驟二：采用寬度為3像素的高斯核卷積對CT序列數據中的CT拍攝影像進行預處理，處理過程先進行濾波去除噪聲，然后進行動態平衡處理，將處理后的CT(A)和CT(B)的樣本通過圖像增強處理模型處理得到單一的增強后CT影像的圖像；

步驟三：將增強后的圖像進入分割模型實現病灶的圖像語義分割；

所述圖像增強處理模型包括雙條件輸入的對抗生成性網絡(conditional

generative?adverserialnetwork)，CT(A)和CT(B)分別作為兩個依賴條件輸入所述對抗生成性網絡，分別經過兩個獨立的初級模塊后，進入同一個融合模塊，再經過融合模塊網絡，得到增強后的圖像。

2.根據權利要求1所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，分割模型為3D全卷積網絡，所述3D全卷積網絡采用4級Unet為主干結構。

3.根據權利要求2所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，主干結構的中部增加卷積循環網絡層，以關聯CT影像人體各橫斷面的數據。

4.根據權利要求2所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，所述3D全卷積網絡包括為壓縮部分和解壓縮部分，壓縮部分和解壓縮部分各自包括4個等級的處理。

5.根據權利要求4所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，主干結構的左右兩部分的各個層級之間存在密集連接。

6.根據權利要求4或5所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，壓縮部分每個等級包括降采樣、2層卷積連接和激活函數層，圖像數據每經過一個等級，尺寸減半，通道數倍增。

7.根據權利要求4或5所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，解壓縮部分每個等級包括連接、升采樣、2層卷積連接和激活函數層，圖像數據每經過一個等級，尺寸倍增，輸出通道數減半。

8.根據權利要求1所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，兩個獨立的初級模塊和融合模塊各采用4層的卷積神經網絡模塊，融合模塊網絡采用步長為2的降采樣加通道方向的連接。

9.根據權利要求1所述的一種肝臟對比劑數字減影造影方法，其特征在于，所述圖像增強處理模型由對抗生成網絡(GAN)進行訓練，在訓練時通過隨機噪聲發生器向生成網絡輸入隨機信號，判別網絡為一個19層的ResNet，通過梯度下降算法訓練，采用每3次更新判別網絡后更新1次生成網絡的步驟訓練。