[發(fā)明專利]海量圖片標(biāo)注方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910312598.0
• 申請(qǐng)日: 2019-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN110046666B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何志權(quán);許琦;何志海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764
• 代理公司: 深圳市中智立信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44427
• 代理人: 丁麗琴

1.一種海量圖片標(biāo)注方法，其特征在于，包括：

步驟1，根據(jù)對(duì)多個(gè)圖片的標(biāo)注信息建立初始模型，所述標(biāo)注信息通過人工標(biāo)注的方式得到；

步驟2，直接利用初始模型對(duì)未標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)測(cè)；

步驟3，對(duì)步驟2中的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行置信度分析，從而挑選出可靠的預(yù)測(cè)，包括：設(shè)置用于評(píng)估預(yù)測(cè)可靠性的置信度函數(shù)，該函數(shù)利用原始圖像信息和模型的softmax層的輸出向量對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，判斷預(yù)測(cè)結(jié)果中的每個(gè)點(diǎn)利用其周圍4x4領(lǐng)域內(nèi)像素計(jì)算其對(duì)比度的方差、梯度與模型的softmax層的輸出向量之間的吻合匹配程度，如果根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度閾值是吻合匹配的，則表明預(yù)測(cè)是可靠的；

步驟4，將可靠預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)結(jié)果置換為標(biāo)注信息；

步驟5，利用步驟4中得到的標(biāo)注信息更新所述初始模型，包括：設(shè)初始模型為，上一次使用的模型為，那么新的模型為 , 其中為指數(shù)平滑系數(shù)；然后，返回步驟1重復(fù)迭代。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量圖片標(biāo)注方法，其特征在于，所述吻合匹配通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)進(jìn)行刻畫。