[發(fā)明專利]用于獲取信息的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910312438.6
• 申請(qǐng)日: 2019-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN110046229B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐宏;袁涌智
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06Q50/18
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本公開的實(shí)施例公開了用于獲取信息的方法及裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：從待處理信息中提取至少一條特征信息，其中，特征信息用于表征上述待處理信息的信息類型；將上述至少一條特征信息導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的信息識(shí)別模型，得到上述待處理信息的級(jí)別信息，上述信息識(shí)別模型與上述信息類型對(duì)應(yīng)，用于表征特征信息與級(jí)別信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；根據(jù)上述級(jí)別信息構(gòu)建結(jié)果信息。該實(shí)施方式有利于對(duì)待處理信息的安全性做出判斷。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于獲取信息的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著法治社會(huì)的發(fā)展，人們的法律意識(shí)也得到提高。人們?cè)诠ぷ骱蜕钪薪?jīng)常用到與法律相關(guān)的各類文件。例如，與公司簽訂的雇傭合同，與房東簽訂的租房合同等。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的實(shí)施例提出了用于獲取信息的方法及裝置。

第一方面，本公開的實(shí)施例提供了一種用于獲取信息的方法，該方法包括：從待處理信息中提取至少一條特征信息，其中，上述特征信息用于表征上述待處理信息的信息類型；將上述至少一條特征信息導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的信息識(shí)別模型，得到上述待處理信息的級(jí)別信息；其中，上述信息識(shí)別模型與上述信息類型對(duì)應(yīng)，用于表征特征信息與級(jí)別信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；以及，根據(jù)上述級(jí)別信息構(gòu)建結(jié)果信息。

在一些實(shí)施例中，上述將上述至少一條特征信息導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的信息識(shí)別模型，得到上述待處理信息的級(jí)別信息，包括：查詢對(duì)應(yīng)上述信息類型的信息識(shí)別模型。

在一些實(shí)施例中，上述信息識(shí)別模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：獲取指定信息類型的多條樣本信息和對(duì)應(yīng)上述多條樣本信息中每條樣本信息的樣本級(jí)別信息，上述樣本信息包括至少一條樣本特征信息；將上述多條樣本信息作為輸入，將與上述多條樣本信息中的每條樣本信息對(duì)應(yīng)的樣本級(jí)別信息作為輸出，訓(xùn)練得到對(duì)應(yīng)上述指定信息類型的信息識(shí)別模型。

在一些實(shí)施例中，上述將上述多條樣本信息作為輸入，將與上述多條樣本信息中的每條樣本信息對(duì)應(yīng)的樣本級(jí)別信息作為輸出，訓(xùn)練得到對(duì)應(yīng)上述指定信息類型的信息識(shí)別模型，包括：執(zhí)行以下訓(xùn)練步驟：將上述多條樣本信息中的每條樣本信息依次輸入至初始信息識(shí)別模型，得到上述多條樣本信息中的每條樣本信息所對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)級(jí)別信息，將上述多條樣本信息中的每條樣本信息所對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)級(jí)別信息與該樣本信息所對(duì)應(yīng)的上述樣本級(jí)別信息進(jìn)行比較，得到上述初始信息識(shí)別模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，確定上述預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率是否大于預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，若大于上述預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，則將上述初始信息識(shí)別模型作為訓(xùn)練完成的信息識(shí)別模型。

在一些實(shí)施例中，上述將上述多條樣本信息作為輸入，將與上述多條樣本信息中的每條樣本信息對(duì)應(yīng)的樣本級(jí)別信息作為輸出，訓(xùn)練得到對(duì)應(yīng)上述指定信息類型的信息識(shí)別模型，還包括：響應(yīng)于不大于上述預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值，調(diào)整上述初始信息識(shí)別模型的參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行上述訓(xùn)練步驟。

在一些實(shí)施例中，上述樣本級(jí)別信息通過以下步驟得到：從每一條樣本信息中提取至少一條樣本特征信息；對(duì)于上述至少一條樣本特征信息中的樣本特征信息，獲取該樣本特征信息對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)信息，上述基準(zhǔn)信息用于對(duì)該樣本特征信息的級(jí)別設(shè)置級(jí)別數(shù)值；通過上述基準(zhǔn)信息為對(duì)應(yīng)的樣本特征信息設(shè)置級(jí)別數(shù)值，得到對(duì)應(yīng)樣本信息的樣本級(jí)別信息。

在一些實(shí)施例中，上述基準(zhǔn)信息包括至少一條級(jí)別設(shè)置信息和權(quán)重值，以及，上述通過上述基準(zhǔn)信息為對(duì)應(yīng)的樣本特征信息設(shè)置級(jí)別數(shù)值，包括：通過上述至少一條級(jí)別設(shè)置信息中的級(jí)別設(shè)置信息為對(duì)應(yīng)的樣本特征信息設(shè)置初始級(jí)別數(shù)值，并通過初始級(jí)別數(shù)值和對(duì)應(yīng)初始級(jí)別數(shù)值的權(quán)重值為樣本特征信息設(shè)置最終級(jí)別數(shù)值。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：獲取并發(fā)送對(duì)應(yīng)上述結(jié)果信息的至少一條歷史參考信息，其中，上述歷史參考信息包括與上述結(jié)果信息對(duì)應(yīng)的歷史信息。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：響應(yīng)于上述級(jí)別信息小于設(shè)定級(jí)別，從上述至少一條特征信息中提取并顯示至少一條標(biāo)記信息，上述標(biāo)記信息為使得上述級(jí)別信息小于設(shè)定級(jí)別的特征信息。