[發明專利]一種基于大數據的車輛保險評估方法

在審

• 申請號: 201910310875.4
• 申請日: 2019-04-18
• 公開（公告）號: CN110163763A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 陳勇;劉軍;施來;吳尉;薛露露
• 申請（專利權）人: 武漢中天冠捷信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 鄭自群

本發明公開了一種基于大數據的車輛保險評估方法，包括步驟S1：獲取車輛的保險歷史記錄，并提取位置和時間信息，基于提取到的位置和時間信息關聯到天氣預報服務器系統，生成氣象評估因子M；步驟S2：提取駕駛者的駕駛數據，包括運動速度數據、運動加速度數據和運動方向角數據，生成駕駛習慣因子N；步驟S3：獲取汽車采集到的道路屬性數據，在道路評估模型中生成道路評估因子P。本發明利用大數據獲取氣象、位置和道路屬性信息等，進行綜合評估，能更加準確的給出車輛保險評估方案。

技術領域

本發明涉及車輛保險評估技術領域，更為具體地，涉及一種基于大數據的車輛保險評估方法。

背景技術

現有汽車服務行業人才缺失，而且自動化和智能化程度低，基于云平臺的汽車銷售服務一體化的管理系統存在很多漏洞，在進行汽車銷售服務時不能將客戶的需求及時的反饋給服務機構，使得現有汽車銷售服務過程無法實現信息統籌與及時發布，而且現有的汽車銷售服務系統也沒有安全服務模塊，無法對損壞的汽車及時定位維護，與人員救治。

在車輛評估的現有技術中，公開號為CN104318477A的中國專利公開了一種基于大數據的車輛保險評估的方法，包括：接收建立車輛保險的請求；獲取用戶的車輛保險歷史記錄，并提取其中出險記錄的位置信息和時間信息；依據位置信息和時間信息向數據服務器獲取對應時間和位置的歷史氣象信息；根據氣象信息，獲取氣象評估因子；結合用戶歷史車輛保險信息，生成當前投保所需的費用。該專利申請能夠結合現有方法中記錄的時間信息和位置信息，利用大數據環境下能夠獲取的氣象信息和/或位置信息，從而計算出更精確的評估因子，為用戶提供了更為準確而又個性化的車輛保險評估方案。但是，仍然存在沒有解決的問題，例如沒有考慮到道路情況對保險評估的影響等。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于大數據的車輛保險評估方法，利用大數據獲取氣象、位置和道路屬性信息等，進行綜合評估，能更加準確的給出車輛保險評估方案。

本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：

一種基于大數據的車輛保險評估方法，包括：

步驟S1：獲取車輛的保險歷史記錄，并提取位置和時間信息，基于提取到的位置和時間信息關聯到天氣預報服務器系統，生成氣象評估因子M；

步驟S2：提取駕駛者的駕駛數據，包括運動速度數據、運動加速度數據和運動方向角數據，生成駕駛習慣因子N；

步驟S3：獲取汽車采集到的道路屬性數據，在道路評估模型中生成道路評估因子P；

步驟S1、步驟S2和步驟S3的執行順序包括如下順序中的任一種：

步驟S1、步驟S2、步驟S3；

步驟S1、步驟S3、步驟S2；

步驟S2、步驟S1、步驟S3；

步驟S2、步驟S3、步驟S1；

步驟S3、步驟S2、步驟S1；

步驟S3、步驟S1、步驟S2；

步驟S4：保費核算模塊，用于基于步驟S1中的氣象評估因子M、步驟S2中的駕駛習慣因和步驟S3道路評估因子P，根據保費計算模型核算車輛保險費。

進一步的，在步驟S1中，包括終端通信模塊，通過終端通信模塊采集到車輛的保險歷史記錄數據。

進一步的，在步驟S2中，所述駕駛數據包括車輛急變速信息數據和急轉彎信息數據。

進一步的，在步驟S2中，包括輪速傳感器、制動踏板開關、輪缸壓力傳感器中的一種或多種。

進一步的，在步驟S3中，包括車頭距離傳感器、車尾距離傳感器、路面坡度傳感器中的一種或多種。