[發明專利]一種電視端應用大廳產品自動推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201910310210.3
• 申請日: 2019-04-17
• 公開（公告）號: CN110070416A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 劉燁暖
• 申請（專利權）人: 上海圣劍網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 梁愛榮

本發明公開了一種電視端應用大廳產品自動推薦方法，其特征在于，包括：獲取用戶通過電視端使用應用大廳產品時的使用特征，并將所述使用特征上傳至服務端；所述服務端將所述使用特征按照維度進行劃分，并通過人工智能技術分析用戶偏好；所述服務端將分析結果返回給所述電視端；所述電視端根據所述分析結果，通過所述應用大廳自動向用戶推薦應用產品信息。本發明根據用戶使用應用大廳過程中產生的相關信息，依托人工智能及大數據分析技術，生成滿足用戶需求的產品推薦內容，與現有相關產品的推薦方式項目，有效增強用戶粘性，做到對不同用戶的個性化推薦，提高用戶使用體驗。

技術領域

本發明涉及計算機軟件技術領域，具體涉及一種電視端應用大廳產品自動推薦方法及系統。

背景技術

隨著Android智能電視及電視盒子的普及，市面上各種類型的應用大廳平臺層出不窮。但當前各廠家的應用大廳平臺普遍存在不夠智能化的問題，即平臺展示內容單一，僅根據歷史瀏覽記錄進行平臺產品推進，無法根據不同用戶動態產生個性化的產品推薦，影響用戶體驗。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種電視端應用大廳產品自動推薦方法及系統，獲取用戶通過電視端的使用特征，通過服務端對使用特征進行分析，結合人工智能技術，判斷用戶使用需求，達到為不同用戶提供個性化產品推薦的目的，真正做到千人千面。

本發明具體為：

一種電視端應用大廳產品自動推薦方法，包括：

獲取用戶通過電視端使用應用大廳產品時的使用特征，并將所述使用特征上傳至服務端；

所述服務端將所述使用特征按照維度進行劃分，并通過人工智能技術分析用戶偏好；

所述服務端將分析結果返回給所述電視端；

所述電視端根據所述分析結果，通過所述應用大廳自動向用戶推薦應用產品信息。

進一步地，還包括：

所述服務端記錄所述使用特征，形成使用記錄，基于所述使用記錄進行大數據分析，根據大數據分析結果對所述人工智能技術進行優化。

進一步地，所述獲取用戶通過電視端使用應用大廳產品時的使用特征，具體包括：

根據所述電視端IP，判斷用戶所屬地區，獲取用戶位置信息；

根據所述電視端的硬件信息，獲取用戶賬號信息；所述硬件信息包括Mac地址或其他硬件信息，以保證用戶唯一性；

若所述電視端安裝有攝像裝置，則通過所述攝像裝置對用戶進行人臉識別，獲取用戶年齡、性別信息；

若所述電視端安裝有語音設備，則通過所述語音設備獲取用戶語音信息，進一步優化用戶年齡信息。

進一步地，所述服務端將所述使用特征按照維度進行劃分，并通過人工智能技術分析用戶偏好，具體包括：

所述服務端根據用戶信息維度，對所述使用特征進行劃分，并根據人工智能推薦算法，計算用戶偏好，進而得到推薦的應用產品信息；所述用戶信息維度包括：年齡、性別、地區、時間。

進一步地，所述服務端將所述使用特征按照維度進行劃分，并通過人工智能技術分析用戶偏好的同時，還包括：

所述服務端根據所述使用特征中的用戶賬號信息，查詢用戶歷史使用記錄，進一步優化用戶偏好。

一種電視端應用大廳產品自動推薦系統，包括：

電視端，安裝有應用大廳程序，用于獲取用戶通過電視端使用應用大廳產品時的使用特征，并將所述使用特征上傳至服務端；接收由服務端發送的分析結果，并根據所述分析結果，通過所述應用大廳自動向用戶推薦應用產品信息；